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專題公告

人類即將進(jìn)入智能機(jī)器時代境蜕,但無論是智能機(jī)器人還是智能無人機(jī)或者物聯(lián)網(wǎng)都需要一樣?xùn)|西,那就是傳感器凌停。比如一個普通的機(jī)器人可能會裝有幾十個以上傳感器汽摹,但是這些傳感器獲取的信息同時也會獲取大量的各種噪聲,而這些干擾的噪聲信號是我們不需要的苦锨,而在各種濾波方案中逼泣,有魯?shù)婪?卡爾曼發(fā)明的以數(shù)學(xué)上最優(yōu)的方式卡爾曼濾波Kalman filtering脫穎而出,受到了廣大的歡迎舟舒。本專題主要講解各種卡爾曼濾波相關(guān)的文章拉庶。

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