Numpy庫、pytorch庫和tensorflow庫中谤碳,存在一個非常通用但鮮為人知的函數(shù),稱為einsum(),它根據(jù)愛因斯坦的求和約定執(zhí)行求...

Numpy庫、pytorch庫和tensorflow庫中谤碳,存在一個非常通用但鮮為人知的函數(shù),稱為einsum(),它根據(jù)愛因斯坦的求和約定執(zhí)行求...
上接第三章神經(jīng)網(wǎng)絡基礎 6.3.2 向量化 從文本數(shù)據(jù)集到向量化小批量的第二個階段是迭代輸入數(shù)據(jù)點的標記并將每個標記轉(zhuǎn)換為整數(shù)形式染簇。此迭代的結(jié)果...
本章通過介紹構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡所涉及的基本思想,如激活函數(shù)强岸,損失函數(shù)锻弓,優(yōu)化器和監(jiān)督訓練設置,為后面的章節(jié)打基礎蝌箍。我們從一個簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡Percept...
自然語言處理(NLP)(*Natural language processing)也稱自然語音理解(natural language under...
在第3章中青灼,我們通過查看Perceptron(最簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡)來介紹神經(jīng)網(wǎng)絡的基礎。感知器的最大的問題是它無法學習數(shù)據(jù)中存在的適度非線性模式妓盲。...
從今天開始翻譯<Natural Language Processing with PyTorch> by Goku Mohandas, Bria...
自然語言作為人類思想感情最基本杂拨、最直接、最方便的表達工具悯衬,無時無刻不在充斥在人類社會的各個角落弹沽。隨著信息時代的到來,人們使用自然語言進行通信和交...
Tensor是深度學習的基本類型筋粗,我們常用的說法有策橘,標量、向量亏狰、矩陣如下: 標量(Scalar)是只有大小役纹,沒有方向的量,如1暇唾,2促脉,3等向量(V...
基類定義 pytorch損失類也是模塊的派生,損失類的基類是_Loss,定義如下 看這個類策州,有兩點我們知道: 損失類是模塊 不改變forward...
優(yōu)化器是機器學習的很重要部分瘸味,但是在很多機器學習和深度學習的應用中,我們發(fā)現(xiàn)用的最多的優(yōu)化器是 Adam够挂,為什么呢旁仿?pytorch有多少優(yōu)化器,...