小技巧記錄一 導(dǎo)語:批數(shù)據(jù),矩陣相乘,處理過程假設(shè):0.self.L=(1000,300) 注:Embedding參考文 1.數(shù)據(jù)...

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2018 Robust Distant Supervision Relation Extraction via Deep Reinforceme...
數(shù)據(jù)+代碼 TensorFlow實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)視頻一個(gè)公開的平行語料庫代碼運(yùn)行部分截圖: 以下代碼需在juypter里運(yùn)行佩耳,python3 數(shù)據(jù)處理部...
源碼: Convolutional Neural Network Deep Residual Network Recurrent Neural ...
源碼:github codepytorch簡單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)手寫數(shù)字識(shí)別
源碼:github codepytorch邏輯回歸的例子手寫數(shù)字識(shí)別數(shù)據(jù)從官網(wǎng)下載太慢砂竖,可以從這下載:百度網(wǎng)盤
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源碼:github code1.自動(dòng)求導(dǎo)基礎(chǔ)例子 12.自動(dòng)求導(dǎo)基礎(chǔ)例子 23.numpy轉(zhuǎn)tensor真椿;tensor轉(zhuǎn)numpy4.輸入管道 ...
交叉熵刻畫了兩個(gè)概率分布之間的距離,他是分類問題中使用比較廣泛的損失函數(shù)乎澄。 給定兩個(gè)概率分布p和q突硝,用q來表示p的交叉熵為: 在多分類問題中,p...
1.tensorflow是靜態(tài)流程圖置济,先搭建好模型圖解恰,然后再讓數(shù)據(jù)流通,流通的過程中才能得到中間值浙于。 2.cnn原本是對圖片進(jìn)行特征提取的护盈,在自...
專題公告
TensorFlow、Pytorch羞酗、Theano腐宋、Keras、Caffe
Pytorch學(xué)習(xí)資料:https://github.com/yunjey/pytorch-tutorial