前言 TensorBoard是一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)的可視化工具焦辅，能夠有效地展示Tensorflow在運(yùn)行過(guò)程中的計(jì)算圖癣漆、各種指標(biāo)隨著時(shí)間的變化趨勢(shì)以及訓(xùn)...

前言 在第3篇教程里面振峻，我們所編寫(xiě)的CNN進(jìn)行分類(lèi)的模型準(zhǔn)確度達(dá)到了80%。對(duì)于一個(gè)分類(lèi)模型來(lái)說(shuō)择份，80%的準(zhǔn)確率不算很低了扣孟。但是，在現(xiàn)有的情況下...

前言 關(guān)于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的詳細(xì)內(nèi)容可以參考我前面寫(xiě)的文章：從零開(kāi)始機(jī)器學(xué)習(xí)-18 CNN：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在了解了卷積網(wǎng)絡(luò)之后荣赶，不難發(fā)現(xiàn)凤价，基本上所有的...

什么是Keras拔创，為什么要學(xué)Keras 在學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的過(guò)程中利诺，有些人用的是MatLab，有些人用的Python剩燥。而使用Python的同學(xué)必定也...

本文由 沈慶陽(yáng) 所有,轉(zhuǎn)載請(qǐng)與作者取得聯(lián)系! TensorFlow相關(guān)概念 計(jì)算圖(Graph) 計(jì)算圖是TensorFlow中最基本的一個(gè)概念...

本文由 沈慶陽(yáng) 所有,轉(zhuǎn)載請(qǐng)與作者取得聯(lián)系! 前言 相比于適合單個(gè)對(duì)象的卷積網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network慢逾，CN...

本文由 沈慶陽(yáng) 所有,轉(zhuǎn)載請(qǐng)與作者取得聯(lián)系! 前言 卷積網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用并非始于近期，而早在上世紀(jì)90年代的時(shí)候就已經(jīng)有所應(yīng)用灭红。由于運(yùn)算性能的提升與數(shù)...

本文由 沈慶陽(yáng) 所有,轉(zhuǎn)載請(qǐng)與作者取得聯(lián)系! 前言 十分鐘實(shí)現(xiàn)人工智能股價(jià)預(yù)測(cè)侣滩，是一個(gè)深度學(xué)習(xí)的練習(xí)項(xiàng)目。其通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法变擒，根據(jù)過(guò)去幾年與某只...