matlab在生態(tài)遙感中的應(yīng)用 - 專題

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matlab在生態(tài)遙感中的應(yīng)用

收錄了18篇文章 · 173人關(guān)注

不同變量的行列號(hào)不一致的解決方法(reshape出現(xiàn)錯(cuò)誤的對(duì)應(yīng)辦法)
在前面的許多代碼應(yīng)用中翰苫，都涉及到一個(gè)不同變量的行列號(hào)統(tǒng)一毅贮，或單個(gè)變量不同年份的行列號(hào)需要統(tǒng)一的問題欺税，如2000年A要素的行列號(hào)是mn植兰，但2001...

0.2 畫長空_yin 0 7
基于Matlab的柵格地理數(shù)據(jù)處理-快速入門系列（1）
盡管matlab在處理柵格地理數(shù)據(jù)上面具有極大的便捷性，但目前關(guān)于引導(dǎo)生態(tài)麸俘，地理相關(guān)學(xué)科的學(xué)生使用matlab進(jìn)行柵格地理數(shù)據(jù)處理的教程較少澈魄，更...

0.9 畫長空_yin 6 38

基于matlab的MOD13A2-NDVI的植被指數(shù)重建-SG濾波與質(zhì)量控制文件
在應(yīng)用年內(nèi)的NDVI信息的時(shí)候，由于云的干擾运嗜，通常需要對(duì)NDVI產(chǎn)品如MOD13A2進(jìn)行濾波處理進(jìn)行重建壶辜，本文基于matlab平臺(tái)，結(jié)合SG濾波...

1.1 畫長空_yin 24 22
基于Matlab的TRMM3B43數(shù)據(jù)處理的思維過程與技術(shù)流程
本文主要提供一套處理TRMM3B43數(shù)據(jù)的思維過程與技術(shù)流程担租，力求能夠讓讀者在處理其他國際通用數(shù)據(jù)時(shí)也能夠采用類似的方法來解決砸民。首先我們來看一下...

0.9 畫長空_yin 11 20 3
基于matlab 的長時(shí)間柵格數(shù)據(jù)的Sen+MK顯著性檢驗(yàn)趨勢(shì)分析
在前一篇文章中講述了用sen法進(jìn)行長時(shí)間的趨勢(shì)分析，但并未對(duì)結(jié)果進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)奋救，通常Sen與MK檢驗(yàn)是結(jié)合在一起的阱洪，因此本文主要講述如何進(jìn)行MK...

1.1 畫長空_yin 38 40 2
基于matlab 的長時(shí)間柵格數(shù)據(jù)的sen趨勢(shì)分析
基于matlab 的長時(shí)間柵格數(shù)據(jù)的sen趨勢(shì)分析 sen趨勢(shì)分析是進(jìn)行趨勢(shì)分析的方法之一，常配合MK檢驗(yàn)來使用菠镇，在學(xué)術(shù)論文中也非常常見冗荸，本文主...

0.8 畫長空_yin 48 33 1
基于matlab的長時(shí)間柵格序列逐像元多元回歸
在長時(shí)間序列的柵格數(shù)據(jù)分析過程中，有時(shí)候需要建立多元回歸分析來分析多種要素對(duì)單個(gè)要素的影響利耍。本文以降水和溫度為x變量蚌本，以NDVI為y變量盔粹，逐像元...

0.8 畫長空_yin 23 27

基于matlab的GIMMS3G-NDVI數(shù)據(jù)處理-從nc文件解析到月和年最大合成tif
GIMMS的NDVI數(shù)據(jù)常常用來進(jìn)行長時(shí)間序列的植被情況分析，最新的NDVI3g數(shù)據(jù)集程癌，時(shí)間跨度為1982-2015年舷嗡，半月合成，空間分辨率大致...

0.6 畫長空_yin 35 13
Glas數(shù)據(jù)初步處理
glas數(shù)據(jù)是點(diǎn)數(shù)據(jù)嵌莉，本文采用matlab來讀取glas數(shù)據(jù)并對(duì)結(jié)果進(jìn)行存儲(chǔ)和展示进萄。打開屬性數(shù)據(jù)，添加字段名稱锐峭，分別為x中鼠，y和temp。然后通...

0.1 畫長空_yin 0 2
基于Matlab的逐像元Hurst指數(shù)（R/S）分析-以全球1982-2015年NDVI變化為例沿癞。
Hurst指數(shù)簡介自相似性和長期依賴性是自然界普遍存在的現(xiàn)象援雇，并在水文、氣候椎扬、地質(zhì)和地震等領(lǐng)域廣泛運(yùn)用惫搏，Hurst 指數(shù)是描述該現(xiàn)象的有效方法...

0.5 畫長空_yin 30 33