Q：什么是貝葉斯分類器？ 一句話：以貝葉斯方法為核心原理構(gòu)造出來的分類程序統(tǒng)稱為貝葉斯分類器右锨，主要包括樸素貝葉斯分類器，半樸素貝葉斯分類器已亥，以及...

Q：決策樹是什么？ 決策樹是模擬人類決策過程，將判斷一件事情所要做的一系列決策的各種可能的集合，以數(shù)的形式展現(xiàn)出來瘸味，的一種樹形圖。 舉個(gè)例子够挂，我...

Q：怎樣評(píng)估一個(gè)學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練出來的學(xué)習(xí)器的效果好壞？ 評(píng)估學(xué)習(xí)器的基本要求是： 學(xué)習(xí)器誤差越小越好藕夫。對于分類任務(wù)孽糖，分類錯(cuò)誤的樣本數(shù)占總樣本數(shù)的比...

Q：什么是K臨近學(xué)習(xí)滩褥？ K臨近學(xué)習(xí)是一種監(jiān)督學(xué)習(xí)算法病蛉。與以往的監(jiān)督學(xué)習(xí)，如線性回歸瑰煎、決策樹铺然、支持向量機(jī)等不同，K臨近學(xué)習(xí)雖然也需要訓(xùn)練數(shù)據(jù)酒甸，但不...