TensorFlow并行盔憨,模型并行壕鹉,數(shù)據(jù)并行犀农。模型并行根據(jù)不同模型設(shè)計(jì)不同并行方式帅腌,模型不同計(jì)算節(jié)點(diǎn)放在不同硬伯上資源運(yùn)算助隧。數(shù)據(jù)并行痒给,比較通用簡(jiǎn)...
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本文旨在學(xué)習(xí)Ryan Dahl的tensorflow-resnet源碼中的Config類的基本作用贪薪。因?yàn)椋娴恼娴暮苡腥ぃ?tensorflo...
理解多維矩陣的"求和"胖笛、"平均"操作確實(shí)太惡心了网持,numpy提供的函數(shù)里還有一堆參數(shù),搞得暈頭轉(zhuǎn)向的长踊,這里做個(gè)筆記功舀,提醒一下自己, 下面是例程 ...
最近在看tf-faster-rcnn的代碼身弊,看到了VGG16網(wǎng)絡(luò)的定義中使用到了slim這個(gè)模塊辟汰,如下圖所示列敲,因此百度了一下slim這個(gè)模塊,下...
去年的時(shí)候莉擒,微軟一幫子人搞了個(gè)152層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)酿炸!WTF!詳情見(jiàn)論文涨冀! 論文太長(zhǎng)了,今天只分析一下ResNet的核心內(nèi)容之一麦萤,即“Deeper ...