LearnFromPapers系列——標(biāo)簽增強(qiáng)技術(shù)（Label Enhancement） 作者：郭必?fù)P 時(shí)間：2020.12.29 前言：我們...

前言： PyTorch的torch.nn中包含了各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層、激活函數(shù)、損失函數(shù)等等的類。我們通過(guò)torch.nn來(lái)創(chuàng)建對(duì)象先誉，搭建網(wǎng)絡(luò)。PyT...

他山之玉——窺探CNN經(jīng)典模型 上一篇文章介紹了CNN的基礎(chǔ)知識(shí)以及它的優(yōu)勢(shì)的烁，今天這篇文章主要來(lái)看一看一些著名的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)褐耳，以便我們...

初識(shí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN） 從今天起，正式開(kāi)始講解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)渴庆。這是一種曾經(jīng)讓我無(wú)論如何也無(wú)法弄明白的東西铃芦，主要是名字就太“高級(jí)”了，網(wǎng)上的各種...

使用TensorFlow搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別 之前又有很長(zhǎng)一段時(shí)間在講理論襟雷，上次實(shí)踐還是用python實(shí)現(xiàn)Logistic regres...

深度學(xué)習(xí)中的正則化（Regularization） 一刃滓、Bias（偏差） & Variance（方差） 在機(jī)器學(xué)習(xí)中，這兩個(gè)名詞經(jīng)常讓我們傻傻分...

深度學(xué)習(xí)中的的超參數(shù)調(diào)節(jié) 我們平時(shí)一直都在說(shuō)“調(diào)參耸弄、調(diào)參”咧虎，但實(shí)際上，不是調(diào)“參數(shù)”计呈，而是調(diào)“超參數(shù)”砰诵。 一、參數(shù)（Parameter）和超參數(shù)...

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的每一層基本都是在一個(gè)線性運(yùn)算后面來(lái)一個(gè)非線性激活函數(shù)（Activation function）捌显，再把值傳給下一層的茁彭。激活函數(shù)有多種，這...

好久沒(méi)寫(xiě)了，之前是每周都會(huì)寫(xiě)一兩篇偿乖，前段時(shí)候回家陪爸媽旅游了￣▽￣击罪，這段時(shí)候又在學(xué)習(xí)keras并復(fù)現(xiàn)一些模型哲嘲，所以一直沒(méi)寫(xiě)。今天8月第一天媳禁，趕緊...

窮學(xué)生學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一定體會(huì)過(guò)“等待”的痛苦眠副。。竣稽。循環(huán)一次epoch急死人,但是有幾十個(gè)上百個(gè)循環(huán)等著你!你盯著屏幕看著進(jìn)度條像蝸牛一樣推進(jìn)囱怕，真是...