K-均值（K-means）算法是一種典型的無監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)算法耸携，用來解決聚類問題（Clustering）凸主。由于數(shù)據(jù)標(biāo)記需要耗費(fèi)巨大的人力物力，無監(jiān)...

PCA算法全稱是Principal Component Analysis贿条，即主成分分析算法。它是一種維數(shù)約減（Dimensionality Re...

樸素貝葉斯（Naive Bayers）算法是一種基于概率統(tǒng)計(jì)的分類方法藻三。它在條件獨(dú)立假設(shè)的基礎(chǔ)上苗踪，使用貝葉斯定理構(gòu)建算法，在文本處理領(lǐng)域有廣泛的...

支持向量機(jī)（SVM帚戳，Support Vector Machine）算法是一種常見的分類算法玷或，在工業(yè)界和學(xué)術(shù)界都有廣泛的應(yīng)用。特別是針對(duì)數(shù)據(jù)集較小...

決策樹（Decision Tree片任，簡(jiǎn)稱DT）是最經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)模型之一偏友，它的預(yù)測(cè)結(jié)果容易理解，易于向業(yè)務(wù)部門解釋对供，預(yù)測(cè)速度快位他，可以處理離散型數(shù)...

邏輯回歸算法的名字雖然帶有“回歸”二字，但實(shí)際上是用來解決分類問題的算法产场。 1.邏輯回歸算法的原理 假設(shè)有一場(chǎng)足球賽鹅髓，我們有兩支球隊(duì)的所有出場(chǎng)球...

線性回歸算法是使用線性方程對(duì)數(shù)據(jù)集擬合得算法，是一個(gè)非常常見的回歸算法京景。本章首先從最簡(jiǎn)單的單變量線性回歸算法開始介紹窿冯，然后介紹了多變量線性回歸算...

KNN（K-Nearest Neighbor，K-近鄰算法）算法是一種有監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)算法醋粟，可以解決分類問題靡菇，也可以解決回歸問題重归。 1.KNN算...