過年放了七天假,每年第一件事就是立一個flag——希望今年除了能夠?qū)⒓夹g(shù)學(xué)扎實之外,還希望能夠?qū)⑺鶎W(xué)能夠用來造福社會,好像flag立得有點大了。...
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過年放了七天假,每年第一件事就是立一個flag——希望今年除了能夠?qū)⒓夹g(shù)學(xué)扎實之外,還希望能夠?qū)⑺鶎W(xué)能夠用來造福社會,好像flag立得有點大了。...
在深度學(xué)習(xí)中具钥,RNN已經(jīng)成為標準組件,很多領(lǐng)域都要用到,LSTM則是最經(jīng)典的RNN結(jié)構(gòu)镀娶。所以面試時是必問的,最基本的面試題就是要說清楚LSTM的...
最大熵模型屬于運用最大熵原理的多分類模型揪罕,這個模型在面試中經(jīng)常會與邏輯回歸一起問梯码,比如,為什么說二者是類似的好啰?要解答這個問題轩娶,需要對兩個模型的原...
在機器學(xué)習(xí)的面試中,數(shù)據(jù)是否需要歸一化和標準化是個常見問題框往。之所以常見鳄抒,是因為它有很多暗坑,每個暗坑都可以考察應(yīng)聘者機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)是否扎實。 1许溅、...
邏輯回歸作為被廣泛使用的二分類模型,面試中自然是不可缺少的贤重。但要深刻理解邏輯回歸又不是那么容易的茬祷,比如說,邏輯回歸輸出的值是0到1之間的值并蝗,這個...
MSE和CE是機器學(xué)習(xí)中常見的兩種損失函數(shù),在訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中滚停,也經(jīng)常用到沃粗,但是如何深刻地理解二者的異同,卻不是容易輕松搞定的铐刘。本文從模擬面試的角...
在上一篇文章中陪每,我們簡述了skip gram版word2vector的基本原理,留下一個問題待解決镰吵,那就是網(wǎng)絡(luò)非常大檩禾,這將導(dǎo)致如下幾個困難:1、...
word2vector已經(jīng)成為NLP領(lǐng)域的基石算法疤祭。作為一名AI 從業(yè)者盼产,如果不能主動去熟悉該算法,應(yīng)該感到臉紅勺馆。本文是一篇翻譯的文章戏售,原文鏈接...
1 單刀直入草穆,先回答有必要嗎灌灾? 最近和許多朋友交流,發(fā)現(xiàn)當前機器學(xué)習(xí)應(yīng)聘時悲柱,手推SVM這道題已經(jīng)越來越像快速排序一樣锋喜,成為必點菜了。 那么豌鸡,手推...
知乎上有個討論,說學(xué)數(shù)學(xué)的看不起搞深度學(xué)習(xí)的涯冠。曲直對錯不論炉奴,他們看不起搞深度學(xué)習(xí)的原因很簡單,因為從數(shù)學(xué)的角度看蛇更,深度學(xué)習(xí)僅僅是一個最優(yōu)化問題而...