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  • Anaconda多環(huán)境多版本python配置指導(dǎo)

    Anaconda是一個(gè)優(yōu)秀的開源Python發(fā)布版本诲侮,由于中文社區(qū)對(duì)這個(gè)軟件的介紹及教程比較少翩肌,還是官方文檔比較詳細(xì)迂苛,在此翻譯如下。 原文地址:...

    3.6 NorthPenguin 25 166 2
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    機(jī)器學(xué)習(xí)技法--Blending and Bagging

    本文參考整理了Coursera上由NTU的林軒田講授的《機(jī)器學(xué)習(xí)技法》課程的第七章的內(nèi)容弃揽,主要圍繞將不同hypotheses中具有預(yù)測性的fea...

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    機(jī)器學(xué)習(xí)技法--Adaptive Boosting

    本文參考整理了Coursera上由NTU的林軒田講授的《機(jī)器學(xué)習(xí)技法》課程的第八章的內(nèi)容脯爪,主要講解了Adaptive Boosting的引入動(dòng)機(jī)...

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    機(jī)器學(xué)習(xí)技法--Kernel Logistic Regression

    本文參考整理了Coursera上由NTU的林軒田講授的《機(jī)器學(xué)習(xí)技法》課程的第五章的內(nèi)容,主要介紹了SVM和logistic regressio...

  • 離線安裝深度學(xué)習(xí)框架

    由于有臺(tái)電腦不能連接互聯(lián)網(wǎng)矿微,且其中的有些數(shù)據(jù)需要應(yīng)用到深度學(xué)習(xí)框架來進(jìn)行分類痕慢,經(jīng)過好幾天的實(shí)踐終于完成了。下面是實(shí)踐出來的幾種方法涌矢。 Docke...

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    淺談機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)(下)

    利用回歸預(yù)測數(shù)值型數(shù)據(jù) 線性回歸 前面講的都是監(jiān)督學(xué)習(xí)中的分類掖举,訓(xùn)練出可以判斷樣本類別的模型,而回歸的目的是預(yù)測數(shù)值型的目標(biāo)值娜庇,最直接的辦法是依...

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    淺談機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)(上)

    注:題中所指的『機(jī)器學(xué)習(xí)』不包括『深度學(xué)習(xí)』塔次。本篇文章以理論推導(dǎo)為主,不涉及代碼實(shí)現(xiàn)思灌。 前些日子定下了未來三年左右的計(jì)劃俺叭,其中很重要的一點(diǎn)是成為...

專題公告

基礎(chǔ) 數(shù)學(xué) 統(tǒng)計(jì)

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