利用Python進行數(shù)據(jù)分析·第2版 - 專題

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《利用Python進行數(shù)據(jù)分析·第2版》附錄B 更多關(guān)于IPython的內(nèi)容（完）
第1章準備工作第2章 Python語法基礎(chǔ)，IPython和Jupyter第3章 Python的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)杂彭、函數(shù)和文件第4章 NumPy基礎(chǔ)：數(shù)...

2.4 SeanCheney 19 114 20
《利用Python進行數(shù)據(jù)分析·第2版》附錄A NumPy高級應(yīng)用
第1章準備工作第2章 Python語法基礎(chǔ)，IPython和Jupyter第3章 Python的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)所计、函數(shù)和文件第4章 NumPy基礎(chǔ)：數(shù)...

0.5 SeanCheney 4 40 1

《利用Python進行數(shù)據(jù)分析·第2版》第14章數(shù)據(jù)分析案例
本章給出的數(shù)據(jù)集已經(jīng)比較老了主胧，最近發(fā)現(xiàn)一家非常好的公開網(wǎng)頁數(shù)據(jù)網(wǎng)站 brightdata.com[https://brightdata.grsm...

2.2 SeanCheney 16 81 3
《利用Python進行數(shù)據(jù)分析·第2版》第13章 Python建模庫介紹
第1章準備工作第2章 Python語法基礎(chǔ)踪栋，IPython和Jupyter第3章 Python的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、函數(shù)和文件第4章 NumPy基礎(chǔ)：數(shù)...

1.6 SeanCheney 11 54
《利用Python進行數(shù)據(jù)分析·第2版》第12章 pandas高級應(yīng)用
第1章準備工作第2章 Python語法基礎(chǔ)，IPython和Jupyter第3章 Python的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)吴旋、函數(shù)和文件第4章 NumPy基礎(chǔ)：數(shù)...

2.2 SeanCheney 9 48 2
《利用Python進行數(shù)據(jù)分析·第2版》第11章時間序列
第1章準備工作[http://www.reibang.com/p/04d180d90a3f]第2章 Python語法基礎(chǔ)荣瑟，IPython和J...

4.0 SeanCheney 32 96
《利用Python進行數(shù)據(jù)分析·第2版》第10章數(shù)據(jù)聚合與分組運算
第1章準備工作第2章 Python語法基礎(chǔ)笆焰，IPython和Jupyter第3章 Python的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、函數(shù)和文件第4章 NumPy基礎(chǔ)：數(shù)...

4.0 SeanCheney 10 90 1

《利用Python進行數(shù)據(jù)分析·第2版》第9章繪圖和可視化
第1章準備工作第2章 Python語法基礎(chǔ)，IPython和Jupyter第3章 Python的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不皆、函數(shù)和文件第4章 NumPy基礎(chǔ)：數(shù)...

4.7 SeanCheney 15 129 2
《利用Python進行數(shù)據(jù)分析·第2版》第8章數(shù)據(jù)規(guī)整：聚合、合并和重塑
第1章準備工作第2章 Python語法基礎(chǔ)能犯，IPython和Jupyter第3章 Python的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、函數(shù)和文件第4章 NumPy基礎(chǔ)：數(shù)...

4.5 SeanCheney 15 105 3
《利用Python進行數(shù)據(jù)分析·第2版》第7章數(shù)據(jù)清洗和準備
第1章準備工作第2章 Python語法基礎(chǔ)踩晶，IPython和Jupyter第3章 Python的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)枕磁、函數(shù)和文件第4章 NumPy基礎(chǔ)：數(shù)...

6.8 SeanCheney 31 158 3