本文翻譯自NVIDIA官方博客Parallel Forall淆两,內(nèi)容僅供參考,如有疑問請訪問原網(wǎng)站:https://devblogs.nvidia...
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前面博客[http://www.reibang.com/p/6f67da7c2b5e]中我們說到了共享內(nèi)存的使用方法以及一些高級特性贮匕,并簡單說...
最近一直在學習CUDA并行計算的相關知識。在學習《GPU高性能編程CUDA實戰(zhàn)》(機械工業(yè)出版社)這本書時花枫,遇到了一些問題刻盐,想了好長時間才想明白...
前言 ??本文是個人學習心得的分享,希望大家在閱讀文章后能在評論中一起學習交流劳翰!另外還可以訪問我的HelloCUDA倉庫查看我在學習CUDA中寫...
CUDA的目的就是將大量的計算分配給GPU進行快速運算來節(jié)省時間敦锌。我們希望在設備上(顯卡)上分配內(nèi)存和執(zhí)行代碼,當今的顯卡可能包含多個GPU佳簸。如...
CPU主要進行串行運算乙墙,GPU主要用于并行運算。GPU運算本身就比CPU運算快到幾十倍甚至上百倍(和處理器型號以及編程語言有關),而并行計算更是...
根據(jù)cudaGetDeviceCount()和cudaGetDeviceProperties()中返回的結(jié)果听想,我們可以對每個設備進行操作腥刹。 代碼...