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收錄了9篇文章 · 3人關(guān)注
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    輕松看懂機(jī)器學(xué)習(xí)十大常用算法

    通過本篇文章可以對ML的常用算法有個常識性的認(rèn)識,沒有代碼讼昆,沒有復(fù)雜的理論推導(dǎo)托享,就是圖解一下,知道這些算法是什么浸赫,它們是怎么應(yīng)用的闰围,例子主要是分...

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    機(jī)器學(xué)習(xí)&人工智能博文鏈接匯總

    ?? 周日到周四更新 ?? 145 蝸牛的歷程: [入門問題][機(jī)器學(xué)習(xí)][聊天機(jī)器人][好玩兒的人工智能應(yīng)用實(shí)例][TensorFlow][深度學(xué)...

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    面向普通開發(fā)者的機(jī)器學(xué)習(xí)入門

    前言 最近在摸索這方面相關(guān)的知識,本著整理鞏固既峡,分享促進(jìn)的精神羡榴。所以有了這篇博文。 需要注意的是涧狮,本文受眾:對機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣炕矮,且愿意花點(diǎn)時間學(xué)習(xí)...

    0.9 貍小華 19 237 1
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    Ensemble Learning

    一么夫、概況 將幾個弱監(jiān)督模型組合者冤,得到一個更好更全面的強(qiáng)監(jiān)督模型,集成學(xué)習(xí)潛在的思想是即便某一個弱分類器得到了錯誤的預(yù)測档痪,其他的弱分類器也可以將錯...

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    LSTM

    1. 什么是LSTM 在你閱讀這篇文章時候涉枫,你都是基于自己已經(jīng)擁有的對先前所見詞的理解來推斷當(dāng)前詞的真實(shí)含義。我們不會將所有的東西都全部丟棄腐螟,然...

    0.3 Jarkata 0 4
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    CNN

    1. 什么是CNN 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Networks, CNN)是一類包含卷積[https://baik...

    0.6 Jarkata 0 8
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    機(jī)器學(xué)習(xí)-特征工程基礎(chǔ)

    一愿汰、特征處理 1.1 類別型特征類別型特征(Categorical Feature)主要是指性別(男困后、女)、血型(A衬廷、B摇予、 AB、O)等只在有限...

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    01-Scikit-learn學(xué)習(xí)筆記之基礎(chǔ)部分

    網(wǎng)上有很多關(guān)于sklearn的學(xué)習(xí)教程吗跋,大部分都是簡單的講清楚某一個方面侧戴。其實(shí)最好的教程就是官方文檔(http://scikit-learn.o...

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    00-Scikit-learn學(xué)習(xí)筆記系列文章

    機(jī)器學(xué)習(xí)讀書筆記 撰寫機(jī)器學(xué)習(xí)讀書筆記,總結(jié)自己系統(tǒng)學(xué)習(xí)sklearn的經(jīng)驗(yàn)跌宛,將整個學(xué)習(xí)過程寫成讀書筆記的形式分享給大家酗宋,共同進(jìn)步。根據(jù)學(xué)進(jìn)度疆拘,...

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    使用kNN對鳶尾花分類

    學(xué)習(xí)目標(biāo) 如何創(chuàng)建數(shù)據(jù)挖掘工作流蜕猫? 如何使用文件組件加載數(shù)據(jù)集? 什么是特征哎迄? 使用散點(diǎn)圖組件使用“信息投影”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分類回右? 問題描述 你是...

專題公告

適合青少年機(jī)器學(xué)習(xí)入門的教程,培養(yǎng)機(jī)器學(xué)習(xí)工程系列儲備人才漱挚。

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