支持向量機(Support vector machine, SVM)是一種二分類模型,是按有監(jiān)督學習方式對數(shù)據(jù)進行二元分類的廣義線性分類器葫隙。 支...
支持向量機(Support vector machine, SVM)是一種二分類模型,是按有監(jiān)督學習方式對數(shù)據(jù)進行二元分類的廣義線性分類器葫隙。 支...
1钾虐、分類的分類 分類的分類畔勤?沒錯懂盐,分類也有不同的種類北启,而且在數(shù)學建模脉顿、機器學習領(lǐng)域常常被混淆蝌麸。 首先我們談?wù)動斜O(jiān)督學習(Supervised l...
1、什么是線性回歸艾疟? 回歸分析(Regression analysis)是一種統(tǒng)計分析方法来吩,研究自變量和因變量之間的定量關(guān)系”卫常回歸分析不僅包括建...
主成分分析(Principal Components Analysis弟疆,PCA)是一種數(shù)據(jù)降維技術(shù),通過正交變換將一組相關(guān)性高的變量轉(zhuǎn)換為較少的...
1盗冷、SKlearn 是什么 Sklearn(全稱 SciKit-Learn)怠苔,是基于 Python 語言的機器學習工具包。 Sklearn 主要...
1仪糖、如何認識可視化柑司? 圖形總是比數(shù)據(jù)更加醒目、直觀锅劝。解決統(tǒng)計回歸問題帜羊,無論在分析問題的過程中,還是在結(jié)果的呈現(xiàn)和發(fā)表時鸠天,都需要可視化工具的幫助和...
1讼育、讀取數(shù)據(jù)文件 回歸分析問題所用的數(shù)據(jù)都是保存在數(shù)據(jù)文件中的,首先就要從數(shù)據(jù)文件讀取數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)文件的格式很多奶段,最常用的是 .csv饥瓷,.xls...
1、背景知識 1.1 插值痹籍、擬合呢铆、回歸和預測 插值、擬合蹲缠、回歸和預測棺克,都是數(shù)學建模中經(jīng)常提到的概念,而且經(jīng)常會被混為一談线定。 插值娜谊,是在離散數(shù)據(jù)的...
關(guān)于 StatsModels statsmodels(http://www.statsmodels.org[http://www.statsmo...
1、旅行商問題(Travelling salesman problem, TSP) 旅行商問題是經(jīng)典的組合優(yōu)化問題斤讥,要求找到遍歷所有城市且每個城...