深度學(xué)習(xí) - 專題

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我的實(shí)踐：通過螞蟻倦炒、蜜蜂二分類問題了解如何基于Pytorch構(gòu)建分類模型
1.數(shù)據(jù)集準(zhǔn)備本例采用了pytorch教程提供的蜜蜂庸队、螞蟻二分類數(shù)據(jù)集（點(diǎn)擊可直接下載）[https://download.pytorch.o...

0.3 偶爾寫一寫 0 2
天池學(xué)習(xí)賽-NLP新聞文本分類（4/6）-fasttext模型
1 賽題理解 2 數(shù)據(jù)分析 3 詞向量+機(jī)器學(xué)習(xí)模型 4 Fasttext 安裝：Fasttext安裝教程，python的第三方庫(kù) 蠢正，安裝到虛...

0.2 粉紅狐貍_dhf 0 2

最容易理解的的LSTM和GRU解析骇笔，沒有之一！
我保證只要你認(rèn)真看，一定看的懂笨触！為了方便我以后回憶懦傍，將自己的理解畫了手工圖記錄下來，也方便大家一起學(xué)習(xí)交流芦劣。

0.1 粉紅狐貍_dhf 0 1
Google Inception系列（V1~V4）算法簡(jiǎn)短總結(jié)
這一陣子源于好奇心粗俱，我把Google出的Inception系列文章粗略讀了一遍，當(dāng)然這中間還讀了這個(gè)算法的引子NiN虚吟，還有就是這中間有一篇叫做X...

0.2 教訓(xùn)小磊 1 2
bilstm模型結(jié)構(gòu)
本文只是對(duì)bilstm的結(jié)構(gòu)進(jìn)行解析寸认，閱讀本文需要先了解lstm和bilstm的基本知識(shí) biLSTM即雙向LSTM，它是由兩個(gè)單獨(dú)的兩個(gè)lst...

柴柴總 3 1
sigmoid和softmax函數(shù)詳解
參考:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1636737136973859154&wfr=spider&for=p...

blacksmith_wu 0 0
【Keras】用Anaconda安裝Keras串慰，并在IDE（VScode）+jupyter中運(yùn)行
版權(quán)聲明：小博主水平有限偏塞，希望大家多多指導(dǎo)。 1邦鲫、注意＞牡稹！庆捺！ Keras的運(yùn)行依賴于后端古今，一般有Tensorflow、Theano和CNTK三種...

BG大龍 0 1

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 優(yōu)化器
我們知道滔以，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)的目的就是尋找合適的參數(shù)捉腥，使得損失函數(shù)的值盡可能小。解決這個(gè)問題的過程為稱為最優(yōu)化你画。解決這個(gè)問題使用的算法叫做優(yōu)化器但狭。 ...

1.7 Vector_Wan 0 10
視頻截幀+光流基于CUDA9+OpenCV3
在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中，視頻算法是重要的一個(gè)部分撬即，不同于圖像，視頻需要含有時(shí)序特征的多幀圖像呈队，同時(shí)剥槐，還包括一定的運(yùn)動(dòng)信息，如光流宪摧。在預(yù)處理時(shí)粒竖，需要將...

2.2 SpikeKing 0 1
探索與實(shí)現(xiàn) MobileNet V3 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
MobileNetV3是由Google在2019年3月21日提出的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，參考arXiv的論文几于，其中包括兩個(gè)子版本蕊苗，即Large和Small。...

SpikeKing 0 0