一、概率密度估計(jì) 概率密度估計(jì)胎撇,簡(jiǎn)單說(shuō)就是從離散的數(shù)據(jù)中估計(jì)出連續(xù)的概率密度函數(shù)。這里的離散數(shù)據(jù)即收集到的樣本,它們來(lái)自的類(lèi)別可能擁有某種統(tǒng)計(jì)學(xué)...
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一、概率密度估計(jì) 概率密度估計(jì)胎撇,簡(jiǎn)單說(shuō)就是從離散的數(shù)據(jù)中估計(jì)出連續(xù)的概率密度函數(shù)。這里的離散數(shù)據(jù)即收集到的樣本,它們來(lái)自的類(lèi)別可能擁有某種統(tǒng)計(jì)學(xué)...
Adaboost Boosting 指的是通過(guò)結(jié)合一些精度較低的弱學(xué)習(xí)器來(lái)獲得較高精度的方法捷绒,弱學(xué)習(xí)器指的是表現(xiàn)比隨即猜測(cè)稍微好一些的學(xué)習(xí)器袄友。 ...
整理了一下文章的連接,方便自己看昔穴。 機(jī)器學(xué)習(xí)系列 機(jī)器學(xué)習(xí)的概率論基礎(chǔ)[http://www.reibang.com/p/4081feff20...
機(jī)器學(xué)習(xí)中常見(jiàn)的概率論定義以及概率密度估計(jì)镰官。 1. 定義 隨機(jī)變量(random variable:隨機(jī)取值的變量,可以是離散的或者是連續(xù)的吗货。 ...
一些常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)面試題(不定時(shí)更新)泳唠。 激活函數(shù)的作用?激活函數(shù)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供了非線(xiàn)性宙搬。如果不使用激活函數(shù)笨腥,每一層的輸入都相當(dāng)于是上一層輸入的...
集成方法將多個(gè)分類(lèi)器組合在一起,產(chǎn)生比單個(gè)分類(lèi)器更好的預(yù)測(cè)性能勇垛。集成模型的主要原理是脖母,一組較弱的學(xué)習(xí)器聚集在一起形成一個(gè)較強(qiáng)的學(xué)習(xí)器,從而提高模...
給定一堆數(shù)據(jù)點(diǎn)闲孤,根據(jù)算法把他們分成幾組谆级,讓每個(gè)組內(nèi)的點(diǎn)都有相似的特性,這種方法就叫聚類(lèi)讼积。理論上來(lái)說(shuō)肥照,能分成一組的都是有相似特性的,不是一組的肯定...
一币砂、簡(jiǎn)介 支持向量機(jī)(Support Vector Machine建峭, SVM) 是一種分類(lèi)器,它會(huì)產(chǎn)生一個(gè)二值的決策結(jié)果决摧。支持向量機(jī)的泛化錯(cuò)誤率...
1. 貝葉斯準(zhǔn)則 首先介紹一下基本概念(概率論基礎(chǔ)就不多了): :d維特征向量 :分類(lèi)編號(hào)亿蒸,對(duì)于二分類(lèi)問(wèn)題就是{0,1}或者{-1掌桩, +1} :...
1. 后驗(yàn)概率與logistic函數(shù) 在貝葉斯分類(lèi)中提到過(guò)后驗(yàn)概率边锁,直接對(duì)后驗(yàn)概率建模的計(jì)算判別模型。 對(duì)于一個(gè)二分類(lèi)的模型波岛,有 因此我們可以將...