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    關聯(lián)規(guī)則挖掘算法

    設為所有項目的集合,為事務數(shù)據(jù)庫,事物是一個項目子集()蹬敲。每一個事務具有唯一的事務標識念搬。設是一個由項目構(gòu)成的集合棚菊,稱為薪鹦。事務包含項集肺孵,當且僅當走敌。...

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    Home Depot Product Search Relevance

    kaggle賽題鏈接Home Depot Product Search Relevance碴倾,這個題目關鍵點就是特征提取,給的數(shù)據(jù)需要觀察處理,提...

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    tensorflow動態(tài)加載文件

    如果把文件全部加載到內(nèi)存中跌榔,對大數(shù)據(jù)量來說异雁,是不可行的,tensorflow使用列隊僧须,通過多線程來操作隊列進出纲刀。舉例子來說明> tf.train...

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    tensorflow變量命名空間與可視化

    variable_scope 使用tf.variable_scope定義的命名空間,只要空間名稱不同担平,定義的變量互不干撓示绊,即使函數(shù)name參數(shù)相...

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    tensorflow dropout用法

    函數(shù)作用就是使得矩陣x的一部分(概率大約為keep_prob)變?yōu)?,其余變?yōu)閑lement/keep_prob, noise_shape可以使...

  • tensorflow運作方式

    定義變量暂论,初始化,一般初始化隨機值面褐,或者常值 保存變量 恢復變量 保存部分變量 恢復變量

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    圖片卷積運算

    一個圖片有三個通道RGB,每個通道就是一層數(shù)據(jù)以一個圖片為例子取胎,從圖片數(shù)據(jù)盆耽,再由數(shù)據(jù)到圖片轉(zhuǎn)化過程,理解數(shù)據(jù)與圖形以及表示的關系 我們將tuzi...

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    TensorFlow構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡解mnist2

    原理可以看CNN扼菠,對圖片數(shù)據(jù)做了卷積池化操作摄杂,然后還是用DNN,示意圖如下 卷積與池化 第一層卷積與池化 第二層卷積與池化 全鏈接層(密集連接層...

  • TensorFlow入門1minist

    加載數(shù)據(jù),整篇參考極客學院模型公式 交叉熵loss函數(shù),可以參考似然函數(shù),y 是我們預測的概率分布, y' 是實際的分布(我們輸入的one-ho...

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    DNN

    DNN算法的基本思想 多層感知器在如何獲取隱層的權(quán)值的問題上遇到了瓶頸循榆。既然我們無法直接得到隱層的權(quán)值析恢,能否先通過輸出層得到輸出結(jié)果和期望輸出的...

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