7 練習(xí) 我們包含三個(gè)練習(xí)來檢測(cè)大家的理解秦踪。而解答在第 8 節(jié)給出。 7.1 最優(yōu)判別器策略 在公式 (8) 中掸茅，判別器的目標(biāo)是關(guān)于 θ(D) ...
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Generative Adversarial Networks(Section 7-9) -
Generative Adversarial Networks(Section 4)4 建議和技巧 實(shí)踐者們會(huì)使用一些提升 GANs 性能的技巧。我們很難去判斷這些技巧會(huì)發(fā)揮什么樣的作用了昧狮；很多技巧會(huì)在一些環(huán)境中有幫助但在另外一...
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Generative Adversarial Networks(Section 3)3 GANs 如何工作？ 我們現(xiàn)在已經(jīng)看過了幾種其他的生成式模型逗鸣，并解釋了 GANs 與他們的不同原理绰精。但是 GANs 是如何工作的呢？ 3.1...
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Generative Adversarial Networks(Section 2)2 生成式模型如何工作哟玷？比較 GANs 和其他生成式模型有何不同陵究？ 我們現(xiàn)在了解了生成式模型能做什么以及為何有必要來構(gòu)建生成式模型。現(xiàn)在我們要問...
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Generative Adversarial Networks(Section 0&1)本報(bào)告總結(jié)了 NIPS 上 Ian Goodfellow 的 生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)課程硫椰。其內(nèi)容有：（1）為何生成式建模是值得學(xué)習(xí)的話題；（2）生成式模...
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