本系列文章對常見的機(jī)器學(xué)習(xí)面試題進(jìn)行了搜集荠商、分類和整理皆撩，主要包括”手撕推導(dǎo)篇“扣墩、“模型比較篇”哲银、“工程經(jīng)驗篇”以及“基礎(chǔ)概念篇”等多個板塊，旨在...

作為移動端輕量級網(wǎng)絡(luò)的代表呻惕，MobileNet一直是大家關(guān)注的焦點荆责。最近，Google提出了新一代的MobileNetV3網(wǎng)絡(luò)亚脆。這一代Mobil...

這篇文章承接上一篇預(yù)熱TensoFlow2.0——IRIS數(shù)據(jù)集實戰(zhàn)做院，主是想更加詳細(xì)介紹一下如何使用tensorflow2.0中使用Keras高...

【論文地址】End-to-End Deep Learning for Driver Distraction Recognition（http:/...

前言： 隨著第一幅AI畫作被拍賣了3000萬人民幣之后濒持，機(jī)器藝術(shù)突然變得炙手可熱了键耕。許多博物館和畫廊已經(jīng)在著手開辦AI藝術(shù)作品展覽。 人工智能藝...

為了有效的使用深度學(xué)習(xí)模型讥蟆，一個結(jié)構(gòu)化的和面向?qū)ο蟮奈募Y(jié)構(gòu)能夠有效的幫助我們增加代碼的可用性，幫助我們更快地進(jìn)入主項目并專注于模型的核心（模型...

中心化笛钝、標(biāo)準(zhǔn)化质况、歸一化 圖.左邊是原始數(shù)據(jù)的分布情況、中間是經(jīng)過中心化的分布情況玻靡、右邊是經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化后的情況结榄。圖片來自知乎 說明：本文純屬胡說，沒...

很久沒有溫習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的算法了誊涯，還是容易將一些基本的概念給弄混挡毅，那么本次回顧一下機(jī)器學(xué)習(xí)模型中的評估方式：對于回歸問題來說，我們能夠采用MSE暴构、M...

TFGAN是谷歌開源的一個輕量級生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)工具庫跪呈，它為開發(fā)者輕松訓(xùn)練 GAN 提供了基礎(chǔ)條件段磨，提供經(jīng)過完整測試的損失函數(shù)和評估指標(biāo)，...