常用的時(shí)間序列數(shù)據(jù)的分析兩類： ·趨勢分解法 簡介：將時(shí)間序列分解為趨勢怒炸、周期参萄、隨機(jī)三部分刨肃，并對前兩個(gè)部分使用曲線進(jìn)行擬合 ...

這篇文章背后的思路實(shí)際上是這樣的： DNN（或者說 MLP）其實(shí)就是堆起來的廣義線性模型（比如 logistic拖叙，但也有其他激活函數(shù)）紊撕。它能夠自...

零尾膊、特征工程（數(shù)據(jù)-特征-模型） 1、數(shù)據(jù)特征處理 * 數(shù)據(jù)選擇 /清洗 /采樣 * 數(shù)據(jù)型 / 類別型 /日期型 / 文本型特征處理 * 組合...

LSTM（Long Short-Term Memory）是長短期記憶網(wǎng)絡(luò)鸣皂，是一種時(shí)間遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)抓谴，適合用來處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)暮蹂，在時(shí)間序列的預(yù)測問題...

論文：Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal...