TVM學(xué)習(xí) - 專題

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【TVM系列十一】Relay可視化
一葬燎、前言 TVM是通過Relay進行模型計算圖IRModule的構(gòu)建米死，并且可以使用不同的優(yōu)化策略（即Pass）對IRModule進行優(yōu)化，最終編...

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【TVM系列九】FFI注冊機制
一驰怎、前言 TVM通過PackedFunc機制實現(xiàn)了Python與C++之間的相互調(diào)用，即FFI(Foreign Function Interfa...

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【TVM系列七】TVMC介紹
一、前言 TVMC是TVM python包提供的一個工具，可以通過命令行的方式執(zhí)行auto-tuning牙瓢，編譯，性能profiling以及模型運...

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【TVM系列五】添加Relay自定義算子
一床三、前言本文以實現(xiàn)一個axis_abs的自定義算子為例介紹如何在tvm中添加新的relay算子一罩，該算子實現(xiàn)的功能是以輸入的3維tensor取某...

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【TVM系列六】PackedFunc原理
一、前言在TVM中撇簿，PackedFunc貫穿了整個Stack聂渊，是Python與C++進行互相調(diào)用的橋梁，深入理解PackedFunc的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)...

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【TVM系列四】模型編譯與運行過程
一四瘫、前言針對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的編譯汉嗽，TVM封裝了非常簡潔的python接口，如下：在上一篇文章中介紹了模型的算子轉(zhuǎn)換與Relay IR Modu...

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【TVM系列三】算子轉(zhuǎn)換調(diào)用流程
一找蜜、前言本文將從源碼分析一個算子在TVM中是如何從前端到后端的轉(zhuǎn)換過程饼暑。首先來看一下keras模型編譯推理的一個示例：通過pip安裝好kera...

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【TVM系列八】microTVM在ESP32上調(diào)優(yōu)算子
一、前言本文主要介紹如何基于ESP32的開發(fā)板通過microTVM進行一個卷積算子的調(diào)優(yōu)洗做。二弓叛、microTVM microTVM是TVM 編...

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【TVM系列二】TVM介紹
一、TVM的工作流程 TVM主要由兩個部分組成：（1）TVM編譯器：負責(zé)編譯和優(yōu)化模型（2）TVM runtime：提供目標設(shè)備上運行模型的...

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【TVM系列一】開發(fā)環(huán)境搭建
一诚纸、前言眾所周知撰筷，深度學(xué)習(xí)的計算量龐大，在追求效率與實用性的工業(yè)界畦徘，深度學(xué)習(xí)所面臨的一個最大的問題就是如何在不影響模型精度的前提下將算法模型部...

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