引言 這一小節(jié)介紹一下支持向量回歸从铲，我們?cè)谥敖榻B的核邏輯回歸使用表示定理(Representer Theorem)爽撒，將邏輯回歸編程Kernel...

將軟間隔支持向量機(jī)看做正則化模型 上一小節(jié)中我們介紹了軟間隔支持向量機(jī)操骡，該模型允許有錯(cuò)分類數(shù)據(jù)的存在晰奖，從而使模型對(duì)數(shù)據(jù)有更好的適應(yīng)性，有效避免過(guò)...

引言 在上一小節(jié)中豁护，我們介紹了核支持向量機(jī)速缨。于是，不管是簡(jiǎn)單的問(wèn)題還是復(fù)雜的問(wèn)題盈包，我們都可以做得到沸呐。然而，像高斯核的方法太復(fù)雜了呢燥，可能造成過(guò)擬合...

引言 在上一小節(jié)中崭添，我們介紹，用二次規(guī)劃的方法來(lái)求解支持向量機(jī)的問(wèn)題叛氨。如果用非線性的特征轉(zhuǎn)化的方式呼渣，可以在一個(gè)更復(fù)雜的Z空間里做二次規(guī)劃。這種思...

引言 接下里的一系列有關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)的博文寞埠，我將具體的介紹常用的算法屁置，并且希望在這個(gè)過(guò)程中盡可能地結(jié)合實(shí)際應(yīng)用更加深入的理解其精髓，希望所付出的努力...