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MySQL筆記
一．安裝mysql 徹底刪除mysql并且重裝的方法 二．啟動(dòng)mysqlsudo service mysql start ##啟動(dòng)mys...
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提升引言 自適應(yīng)學(xué)習(xí)率調(diào)整 一個(gè)弱分類器谭羔，采樣一次的正確率如果是p，那么我們連續(xù)采樣n次榆俺，最后的正確率為可以用二項(xiàng)式定理描述:![Binomial ...
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數(shù)據(jù)預(yù)處理方法
數(shù)據(jù)預(yù)處理在眾多深度學(xué)習(xí)算法中都起著重要作用，實(shí)際上，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)處理后会烙，很多算法能夠發(fā)揮最佳效果。然而面對(duì)各種各樣的數(shù)據(jù)双泪，很多時(shí)候我們不知道...
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決策樹(shù)（三）：C4.5算法和CART算法
ID3選擇屬性的依據(jù)是信息增益：![Information Gain][equtation][equtation]: http://latex....
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決策樹(shù)（二）：從零構(gòu)建決策樹(shù)及ID3題外話：從四月份決定復(fù)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)之后持搜。雖然整理筆記的速度很慢，但還是起到了理清思路的問(wèn)題焙矛。等這個(gè)筆記寫(xiě)差不多以后準(zhǔn)備玩玩深度學(xué)習(xí)葫盼。 什么是決策樹(shù)...
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決策樹(shù)（一）：信息熵信息是我們一直在談?wù)摰臇|西，但信息這個(gè)概念本身依然比較抽象村斟。但信息可不可以被量化贫导，怎樣量化？答案當(dāng)然是有的蟆盹，那就是“信息熵”孩灯。早在1948年，香...
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回歸（四）：logistic回歸Sigmod函數(shù) logist回歸首先是一種分類方法逾滥，作為一種分類方法峰档，它具有一個(gè)先驗(yàn)概率分布：伯努利分布。因此Sigmod函數(shù)具有同指數(shù)族分布...
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回歸（二）：再論線性回歸機(jī)器學(xué)習(xí)中的“假設(shè)”問(wèn)題 機(jī)器學(xué)習(xí)的本質(zhì)是一個(gè)建模過(guò)程，所有理論都有出發(fā)點(diǎn)讥巡，也就是“假設(shè)”掀亩，那么這些假設(shè)有哪些特點(diǎn)呢？ 內(nèi)涵性類似于宏觀經(jīng)濟(jì)理論...
