機(jī)器學(xué)習(xí)的核心思想就是根據(jù)已知的內(nèi)容去推測(cè)未知的內(nèi)容萨咕，然后在已知和未知之間建立起聯(lián)系畜号，這個(gè)聯(lián)系就是機(jī)器學(xué)習(xí)中的各種模型趾徽！這和我們的經(jīng)驗(yàn)系統(tǒng)很像啥供，...

1. 章節(jié)主要內(nèi)容 在前邊的學(xué)習(xí)過程中忘伞，我們知道了監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)的區(qū)別。前者是在標(biāo)注好了的訓(xùn)練集上訓(xùn)練學(xué)習(xí)器微峰，并用訓(xùn)練好的學(xué)習(xí)器去對(duì)新的樣...

1. 章節(jié)主要內(nèi)容 機(jī)器學(xué)習(xí)理論（computational learning theory）研究的是關(guān)于通過“計(jì)算”來進(jìn)行“學(xué)習(xí)”的理論阐滩，即關(guān)...

1. 章節(jié)主要內(nèi)容 1）子集搜索和評(píng)價(jià) 特征選擇和降維計(jì)算一樣，都能有效的減輕維數(shù)災(zāi)難問題县忌，事實(shí)上掂榔，特征選擇和降維計(jì)算是處理高維數(shù)據(jù)的兩大主流技...

1. 章節(jié)主要內(nèi)容 本章的主要內(nèi)容是降維與度量學(xué)習(xí)，這是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域很重要的一塊內(nèi)容症杏。在進(jìn)入具體的介紹之前装获，對(duì)降維與度量學(xué)習(xí)不清楚的小伙伴們其實(shí)...

1. 章節(jié)主要內(nèi)容 “聚類”（clustering）算法是“無監(jiān)督學(xué)習(xí)”算法中研究最多、應(yīng)用最廣的算法厉颤，它試圖將數(shù)據(jù)集中的樣本劃分為若干個(gè)通常是...

1. 章節(jié)主要內(nèi)容 集成學(xué)習(xí)（ensemble learning）是通過構(gòu)建并結(jié)合多個(gè)分類器來完成學(xué)習(xí)任務(wù)穴豫。 如何產(chǎn)生并結(jié)合“好而不同”的個(gè)體學(xué)...

1. 章節(jié)主要內(nèi)容 貝葉斯分類器是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域應(yīng)用很廣、效果不錯(cuò)逼友，且算法相對(duì)通俗易懂的分類器精肃，并且章節(jié)中的一些概念和知識(shí)在其它的機(jī)器學(xué)習(xí)算法中也...

1. 章節(jié)主要內(nèi)容 支持向量機(jī)是我認(rèn)為的機(jī)器學(xué)習(xí)算法中最復(fù)雜的算法之一，又因?yàn)槲以诳偨Y(jié)西瓜書內(nèi)容的時(shí)候是秉持著盡量不貼各種復(fù)雜數(shù)學(xué)公式的原則的帜乞，...