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文本相似性的總結(jié)
文本相似性的應(yīng)用場景會有很多香伴，在工業(yè)界我粗略遇到過： 熱點(diǎn)做輿情識別監(jiān)控的時(shí)候，需要對全網(wǎng)文章進(jìn)行聚合，聚合過程中需要知道哪些文章是一致的 推薦...
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提升有監(jiān)督學(xué)習(xí)效果的實(shí)戰(zhàn)解析前言 最近很長時(shí)間沒有和大家分享東西了，最近一直在忙公司的項(xiàng)目，先說一聲抱歉幕垦。 之前寫過銷售預(yù)估算法,但是被諸多大佬吐槽有監(jiān)督學(xué)習(xí)部分毫無深度，...
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Kaggle&TianChi分類問題相關(guān)算法快速實(shí)現(xiàn)17/12/30-update ：很多朋友私密我想要代碼傅联，甚至利用金錢誘惑我先改，好吧，我淪陷了蒸走。因?yàn)樵即a涉及到公司的特征工程及一些利益tric...
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應(yīng)用：數(shù)據(jù)預(yù)處理-異常值處理
檢測異常值一定程度上也可以叫做離群點(diǎn)識別仇奶，常規(guī)有以下幾種識別方法： 1.統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)（假設(shè)檢驗(yàn)） 舉個(gè)例子：以下一組用戶用車月花費(fèi)：100，110比驻，...
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應(yīng)用：推薦系統(tǒng)-威爾遜區(qū)間法我推薦一種之前在惠普做過一種排序方法：威爾遜區(qū)間法 我們先做如下設(shè)定： （1）每個(gè)用戶的打分都是獨(dú)立事件该溯。 （2）用戶只有兩個(gè)選擇，要么投喜歡'...
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應(yīng)用：數(shù)據(jù)預(yù)處理-缺失值填充
個(gè)人不建議填充缺失值别惦，建議設(shè)置啞變量或者剔除該變量狈茉，填充成本較高 常見填充缺失值的方法： 1.均值、眾數(shù)填充掸掸，填充結(jié)果粗糙對模型訓(xùn)練甚至有負(fù)面影...
