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深度學(xué)習(xí)入門(mén)（四）BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——數(shù)字分類(lèi)采用的是python中機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)sklearn圖片數(shù)據(jù) sklearn簡(jiǎn)要介紹： #sklearn是Python中的一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)包from sk...
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深度學(xué)習(xí)入門(mén)（三）BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——解決異或問(wèn)題原理部分：此部分主要數(shù)學(xué)知識(shí)為方程的求導(dǎo)，如不懂則直接重點(diǎn)看公式3.22a與3.22b 注：Wjk并扇，如W21代表從y2神經(jīng)元到W1輸出的權(quán)值 。...
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深度學(xué)習(xí)入門(mén)（零）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述本系列課程筆記代碼部分使用的為python3.5,環(huán)境為Anaconda,學(xué)習(xí)目的為學(xué)習(xí)Python編程以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本理論知識(shí)泌豆，進(jìn)而達(dá)到實(shí)現(xiàn)...
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深度學(xué)習(xí)入門(mén)（二）線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)毅舆，delta學(xué)習(xí)規(guī)則，梯度下降法理論部分： 注：訓(xùn)練時(shí)候使用purelin函數(shù)议谷，輸出的時(shí)候使用sign函數(shù)用于分類(lèi) dj：期望輸出 oj：實(shí)際輸出 學(xué)習(xí)率可以通過(guò)開(kāi)始選擇大值珊随，...
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深度學(xué)習(xí)入門(mén)（一）單層感知器理論部分： 小技巧，把偏置B當(dāng)作一個(gè)輸入X0來(lái)編程 代碼部分： #輸入數(shù)據(jù) //小技巧其中X數(shù)組中的第一個(gè) 1 表示偏置bX=np.array(...