我們?cè)谇耙黄岬搅嗽诰€貝葉斯估計(jì)，在這一章中彪笼，我們講述在線貝葉斯估計(jì)體現(xiàn)出來(lái)的重要思想：要精益求精钻注，不要步步為營(yíng)。 在線貝葉斯估計(jì)與在線算法 我...

先驗(yàn)概率是怎么來(lái)的配猫？ 我們?cè)谇耙徽乱恢睆?qiáng)調(diào)先驗(yàn)概率的重要性幅恋。很自然的一個(gè)問(wèn)題是，某個(gè)原因的先驗(yàn)概率P(原因 i), 是怎么來(lái)的呢泵肄？ 有人說(shuō)捆交，從先...

奧卡姆剃刀 奧卡姆剃刀(Occam's Razor)，是由14世紀(jì)邏輯學(xué)家腐巢、圣方濟(jì)各會(huì)修士奧卡姆的威廉（William of Occam)提出的...

喜歡看簡(jiǎn)書(shū)的同學(xué)請(qǐng)到簡(jiǎn)書(shū)鏈接 好吧系忙，別打我，我標(biāo)題黨了惠豺。這里的貝爺银还，并不是下圖左邊這個(gè)我們所熟悉那個(gè)站在食物鏈頂端的男人貝爺1號(hào)，而是右邊這個(gè)已...

一. 信息推斷 我們經(jīng)常會(huì)遇到一類問(wèn)題：我們需要根據(jù)觀察到的某個(gè)或多個(gè)現(xiàn)象推測(cè)出現(xiàn)象背后的原因或根源。例如古人的`一葉落知天下秋'热监，就是看到落葉...