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Tensorflow簡(jiǎn)明教程（一）導(dǎo)讀：本文第一部分會(huì)介紹tensorflow基本的一些概念，流程圖诺祸，占位符携悯，模型的持久化等；第二部分會(huì)結(jié)合具體的案例來(lái)進(jìn)行對(duì)上述的概念進(jìn)行綜合的...
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN的簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)
(一)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖解和算法的推導(dǎo)(二)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代碼的實(shí)現(xiàn)
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樸素貝葉斯簡(jiǎn)介和實(shí)現(xiàn)1.什么是樸素貝葉斯筷笨？樸素貝葉斯憔鬼，即先驗(yàn)概率（條件），判斷事件A胃夏，在事件B已經(jīng)發(fā)生的條件下轴或，發(fā)生的概率！ 2.利用樸素貝葉斯進(jìn)行分類的依據(jù)构订？p(...
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數(shù)據(jù)分析方法-決策樹(shù)大家好侮叮，這篇文章我們探討下，決策樹(shù)算法的相關(guān)的知識(shí)悼瘾，決策樹(shù)是一種分類算法囊榜，現(xiàn)在也可以應(yīng)用與回歸，決策樹(shù)算法的實(shí)現(xiàn)有很多種亥宿，你可以寫Python ...
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數(shù)據(jù)可視化利器 pyecharts一卸勺、基本圖形1.簡(jiǎn)單柱狀圖 2.條形圖 4.數(shù)據(jù)地圖1 5.數(shù)據(jù)地圖2 6.餅圖 7.環(huán)形圖 8.散點(diǎn)圖 9.儀表盤 10.漏斗圖 11.折線圖...
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關(guān)聯(lián)規(guī)則分析Apriori關(guān)聯(lián)分析用來(lái)尋找事務(wù)之間的相關(guān)性，這些關(guān)系主要有兩種形式烫扼，頻繁項(xiàng)目集或者關(guān)聯(lián)規(guī)則曙求。 關(guān)聯(lián)分析涉及的術(shù)語(yǔ)和指標(biāo)： 術(shù)語(yǔ) 頻繁項(xiàng)目集合（frequ...
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線性回歸分析線性回歸分析應(yīng)該是我們最常用的分析模型了，根據(jù)身高和體重預(yù)測(cè)年齡 1.回歸分析的基本概念 §回歸分析假定自變量對(duì)因變量的影響強(qiáng)度是始終保持不變的...
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繪圖模塊-matplotlib（二）導(dǎo)讀:今天學(xué)習(xí)常用圖形在matplotlib中如何繪制基本圖形映企，主要包括散點(diǎn)圖悟狱，直方圖（條形圖），折線圖堰氓，直方圖挤渐，餅圖，和這些圖形的變形。 1....
