BFGS算法詳細(xì)介紹

from sklearn.preprocessing import scale可以直接將給定數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化麻捻。 from sklearn.prep...

李航?jīng)Q策樹（decision）是一種基本的分類與回歸算法。決策樹呈樹形結(jié)構(gòu)呀袱，在分類問題中贸毕，表示基于特征對實(shí)例進(jìn)行分類的過程。它可以認(rèn)為是if-t...

李航：樸素貝葉斯（naive bayes）法是基于貝葉斯定理與特征條件獨(dú)立假設(shè)的分類方法夜赵。對于給定的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集明棍，首先基于特征條件獨(dú)立假設(shè)學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)...

算法特點(diǎn)簡單地說，k-近鄰算法采用測量不同特征值之間的距離方法進(jìn)行分類寇僧。優(yōu)點(diǎn)：精度高摊腋、對異常值不敏感、無數(shù)據(jù)輸入假定缺點(diǎn)：計算復(fù)雜度高嘁傀、空間復(fù)雜...

李航感知機(jī)（perception）是二分類的線性分類模型兴蒸，其輸入為實(shí)例的特征向量，輸出為實(shí)例的類別细办，取+1和-1.感知機(jī)對應(yīng)于輸入空間（特征空間...

scikit-learn的基本功能主要被分為六大部分： 分類橙凳，回歸，聚類笑撞，數(shù)據(jù)降維岛啸，模型選擇和數(shù)據(jù)預(yù)處理。 是Scipy專門針對機(jī)器學(xué)習(xí)的工具包...