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論文---模糊濾波器的抗鋸齒版最大池化保持平移不變性讓CNN有了平移不變性扰法，同時(shí)提升ImageNet成績論文在此：2019 ICML Making Convolutional Networks Shift-Invariant Again項(xiàng)目主頁：h...
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如何區(qū)分并記住常見的幾種 Normalization 算法
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中有各種歸一化算法：Batch Normalization (BN)紊浩、Layer Normalization (LN)冗锁、Instance...
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DenseNet詳解一铺董、概述 作為CVPR2017年的Best Paper, DenseNet 脫離了加深網(wǎng)絡(luò)層數(shù)(ResNet)和加寬網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)(Inception...
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Auto-encoder（李宏毅ML2019）1. Vector: Embedding, Latent Representation, Latent Code 2. Binary Clas...
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網(wǎng)絡(luò)深度對(duì)深度學(xué)習(xí)模型性能有什么影響洗显？
深度學(xué)習(xí)模型之所以在各種任務(wù)中取得了成功，足夠的網(wǎng)絡(luò)深度起到了很關(guān)鍵的作用锣披，那么是不是模型越深贞间，性能就越好呢？ 1 為什么加深可以提升性能 Be...
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「機(jī)器學(xué)習(xí)」到底需要多少數(shù)據(jù)雹仿？
機(jī)器學(xué)習(xí)中最值得問的一個(gè)問題是增热，到底需要多少數(shù)據(jù)才可以得到一個(gè)較好的模型？從理論角度胧辽，有Probably approximately corre...
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線性回歸(待續(xù))線性回歸的模型函數(shù)和損失函數(shù) ridge regression钓葫，對(duì)w做2范式約束，就是把解約束在一個(gè)l2-ball里面票顾，放縮是對(duì)球的半徑放縮，因...
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廣義線性模型本文轉(zhuǎn)自： 廣義線性模型 今天我來介紹一種在機(jī)器學(xué)習(xí)中應(yīng)用的比較多的模型帆调，叫做廣義線性模型（GLM）奠骄。這種模型是把自變量的線性預(yù)測函數(shù)當(dāng)作因變量...
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最小二乘法及矩陣求導(dǎo)矩陣的跡定義如下 最小二乘法 最小二乘的概率解釋 最小即可。這就解釋了線性回歸為什么要選用最小二乘作為衡量指標(biāo)了番刊。 更多資料見 cs231vec...
