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文本自動(dòng)摘要轉(zhuǎn)載自http://www.cnblogs.com/Determined22/ 兩周以前讀了些文檔自動(dòng)摘要的論文啤斗，并針對(duì)其中兩篇（ [2] 和 ...
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BiLSTM+CNN+CRF 實(shí)現(xiàn)命名體識(shí)別轉(zhuǎn)載自http://www.cnblogs.com/Determined22/ 小白一枚，簡(jiǎn)單介紹一下模型和實(shí)驗(yàn)結(jié)果赁咙，BiLSTM-CRF 模型...
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使用CNN檢測(cè)臉部關(guān)鍵點(diǎn)教程（二）第三部分 模型：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 這一部分讓我們從代碼開始： import keras import pandasas pd import nump...
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使用CNN檢測(cè)臉部關(guān)鍵點(diǎn)教程（一）
目錄： 1钮莲， 環(huán)境需求 2， 數(shù)據(jù)介紹 3彼水， 模型卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 4崔拥， 測(cè)試卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能 第一部分：環(huán)境需求 注意：如果你只想看一遍教程其實(shí)...
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天池血糖預(yù)測(cè)
一，數(shù)據(jù)至上原則 當(dāng)拿到賽題凤覆，除了閱讀賽制外链瓦，便是對(duì)數(shù)據(jù)字段的理解。 初步了解：這個(gè)題目的字段主要是關(guān)于化驗(yàn)指標(biāo)盯桦，大體概括為：血液澡绩，肝臟，大腰子...
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：怎么解決網(wǎng)絡(luò)不工作
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)持續(xù)訓(xùn)練了 12 個(gè)小時(shí)俺附。它看起來(lái)很好：梯度在變化肥卡，損失也在下降。但是預(yù)測(cè)結(jié)果出來(lái)了：全部都是零值事镣，全部都是背景步鉴，什么也檢測(cè)不到。我...
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):欠擬合和過(guò)擬合
以我們前面講述的線性回歸為例璃哟，比如我們?cè)谟?xùn)練集上訓(xùn)練出最優(yōu)的模型氛琢，但是當(dāng)我們將其使用到測(cè)試集時(shí)，測(cè)試的誤差很大随闪，我們?cè)撛趺崔k阳似？ 我們一般采取的措...
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機(jī)器學(xué)習(xí)：sklearn、XGBoost铐伴、LightGBM
sklearn撮奏、XGBoost俏讹、LightGBM的文檔閱讀小記 文章導(dǎo)航 目錄 1.sklearn集成方法 1.1.bagging 1.1.1....
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機(jī)器學(xué)習(xí)：如何解決機(jī)器學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)不平衡問(wèn)題
這幾年來(lái)，機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘非承蟮酰火熱泽疆，它們逐漸為世界帶來(lái)實(shí)際價(jià)值。與此同時(shí)玲献，越來(lái)越多的機(jī)器學(xué)習(xí)算法從學(xué)術(shù)界走向工業(yè)界殉疼，而在這個(gè)過(guò)程中會(huì)有很多困難...
