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NLP系列：Word2Vec原始論文：Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space譯者按： 2013年，Google開源了一款用于詞向量計算的工具——word2vec台谍，引起了工業(yè)界和學術界的關注须喂。首先，word2vec可以在百...
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OCR系列：CRNN—基于圖像序列識別的端到端可訓練神經(jīng)網(wǎng)絡及其在場景文本識別中的應用譯者按： 作為 OCR的 經(jīng)典模型之一趁蕊，CRNN在自然場景的文本識別方面應用很廣坞生，各種變體層出不窮。CRNN主要應用在文字識別的本身掷伙，屬于OCR...
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CNN系列：Inception-v3：重新思考計算機視覺的初始架構（Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision）原論文地址：https://arxiv.org/abs/1512.00567· 譯者按： Inception 網(wǎng)絡是 CNN 分類器發(fā)展史上一個...
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CNN系列：VGG：網(wǎng)絡在圖像識別的應用（Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition）譯者按：VGG是 ALEXNet 后又以改進的一個網(wǎng)絡是己，大家要注意這個網(wǎng)絡結構和網(wǎng)絡區(qū)別 作者：Karen Simonyan,Andrew Zi...
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OCR系列：CTPN 利用連接文本提案網(wǎng)絡來檢測自然圖像中的文本【Detecting Text in Natural Image with Connectionist Text Proposal...譯者按： 用于OCR領域的經(jīng)典網(wǎng)絡，CTPN是目前流傳最廣任柜、影響最大的開源文本檢測模型卒废，可以檢測水平或微斜的文本行。文本行可以被看成一個字符se...
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OCR系列 ：fast-RCNN：利用區(qū)域提案網(wǎng)絡實現(xiàn)實時目標檢測摘要 最先進的目標檢測網(wǎng)絡依靠區(qū)域提出算法來假設目標的位置宙地。SPPnet[1]和Fast R-CNN[2]等研究已經(jīng)減少了這些檢測網(wǎng)絡的運行時間...
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基于圖像序列識別的端到端可訓練神經(jīng)網(wǎng)絡及其在場景文本識別中的應用（An End-to-End Trainable Neural Network for Image-based Sequence ...譯者按： 場景文字檢測這一問題在15~20年前就出現(xiàn)了相關的研究工作摔认，它與傳統(tǒng)的文本文字檢測的重要區(qū)別是需要將照片或視頻中的文字識別出來。 其主...
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CNN系列：ResNet：圖像識別的深度殘差學習（Deep Residual Learning for Image Recognition）譯者按： 關于圖像識別CNN 是基礎绸栅，VGG和 GoogleNet 是增強版CNN级野，繼VGG和GoogLeNet在網(wǎng)絡深度上進行了進一步的嘗試，...
