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    Facebook 無(wú)監(jiān)督語(yǔ)言翻譯模型

    聲明:轉(zhuǎn)載請(qǐng)聲明作者臼婆,并添加原文鏈接腰根。 簡(jiǎn)介 這篇博客主要解讀無(wú)監(jiān)督翻譯算法新翎。參考論文是Lample, Guillaume, et al. "P...

  • 谷歌Bert 模型

    NLP歷史突破缓醋!谷歌BERT模型狂破11項(xiàng)紀(jì)錄署鸡,全面超越人類 https://wallstreetcn.com/articles/3419427...

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    語(yǔ)音合成/識(shí)別 WaveNet

    聲明:轉(zhuǎn)載請(qǐng)聲明作者案糙,并添加原文鏈接。 簡(jiǎn)介 這篇博客主要解讀WaveNet 語(yǔ)音識(shí)別/合成算法靴庆。 這篇論文另辟蹊徑时捌, 主要使用dilated ...

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    神經(jīng)機(jī)器翻譯 之 tensorflow seq2seq

    聲明:轉(zhuǎn)載請(qǐng)聲明作者,并添加原文鏈接炉抒。 簡(jiǎn)介 這篇博客主要解讀seq2seq 自然語(yǔ)言處理模型奢讨,重點(diǎn)有三部分。 1. seq2seq 模型介紹 ...

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    語(yǔ)音合成 text-to-speech WaveRNN

    聲明:轉(zhuǎn)載請(qǐng)聲明作者焰薄,并添加原文鏈接拿诸。 簡(jiǎn)介 這篇博客主要內(nèi)容是語(yǔ)音合成的新技術(shù)扒袖,WaveRNN, 谷歌最新提出的語(yǔ)音合成算法,可應(yīng)用在手機(jī)亩码,嵌...

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    語(yǔ)音合成簡(jiǎn)介 Text-to-speech

    聲明:轉(zhuǎn)載請(qǐng)?jiān)跇?biāo)題標(biāo)明轉(zhuǎn)載季率,并添加原文鏈接。 簡(jiǎn)介 這篇博客的主要內(nèi)容是對(duì)語(yǔ)音合成 (text to speech)的背景知識(shí)進(jìn)行介紹描沟。 希望可...

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    神經(jīng)機(jī)器翻譯 之 谷歌 transformer 模型

    聲明:轉(zhuǎn)載請(qǐng)?jiān)跇?biāo)題標(biāo)明轉(zhuǎn)載飒泻,并添加原文鏈接。 簡(jiǎn)介 這篇博客的主要內(nèi)容是對(duì)谷歌提出的transformer 進(jìn)行論文解讀吏廉,包含算法復(fù)雜度的分析泞遗。...

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    NLP 之自然場(chǎng)景文字識(shí)別 2 CRNN tensorflow

    這篇博客主要討論CRNN 的工作原理, 主要討論的論文是 An End-to-End Trainable Neural Network for ...

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    NLP 之 CTC Loss 的工作原理

    CTC 的工作原理 Fig. 1. How CTC combine a word (source: https://distill.pub/20...

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