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附錄B 更多關(guān)于IPython的內(nèi)容（完）資料來源：https://github.com/BrambleXu/pydata-notebook 第2章中，我們學(xué)習(xí)了IPython shel...
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附錄A NumPy高級應(yīng)用資料來源：https://github.com/BrambleXu/pydata-notebook 在這篇附錄中躏救，我會深入NumPy庫的數(shù)組計算...
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第14章 數(shù)據(jù)分析案例資料來源：https://github.com/BrambleXu/pydata-notebook 本書正文的最后一章姑食，我們來看一些真實世界的數(shù)...
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第13章 Python建模庫介紹
資料來源：https://github.com/BrambleXu/pydata-notebook 本書中宰僧，我已經(jīng)介紹了Python數(shù)據(jù)分析的編...
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第12章 pandas高級應(yīng)用資料來源：https://github.com/BrambleXu/pydata-notebook 前面的章節(jié)關(guān)注于不同類型的數(shù)據(jù)規(guī)整流程和Nu...
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第11章 時間序列資料來源：https://github.com/BrambleXu/pydata-notebook 時間序列（time series）數(shù)據(jù)是一種...
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第10章 數(shù)據(jù)聚合與分組運算資料來源：https://github.com/BrambleXu/pydata-notebook 對數(shù)據(jù)集進(jìn)行分組并對各組應(yīng)用一個函數(shù)（無論是...
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第09章 繪圖和可視化資料來源：https://github.com/BrambleXu/pydata-notebook 信息可視化（也叫繪圖）是數(shù)據(jù)分析中最重要的工...
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第08章 數(shù)據(jù)規(guī)整：聚合主巍、合并和重塑資料來源：https://github.com/BrambleXu/pydata-notebook 在許多應(yīng)用中，數(shù)據(jù)可能分散在許多文件或數(shù)據(jù)庫...
