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t-test1. 單樣本t-檢驗 流程 2.相依樣本t-檢驗 案例:研究者想要研究一項法律條款的效力外驱，該條款將對開車時使用手機的行為進行處罰育灸。研究者隨機選擇...
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置信區(qū)間與Z值,以及何為點估計如果每個人都開始使用 Bieber Tweeter，總體均值的可能值范圍是多少略步？其中Bieber Tweeter的樣本均值為40. 95% 置信...
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用python求置信區(qū)間-參數(shù)估計抽取樣本, 樣本量為200 計算樣本中喝咖啡的均值 重復(fù)抽取樣本,計算其他樣本中喝咖啡的均值,得到抽樣分布 繪制抽樣分布 計算抽樣分布的置信區(qū)間...
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用python解釋大數(shù)定理
假設(shè)由一個gamma分布 總體均值 下面將對總體抽取一定樣本量描扯， 且樣本量逐漸變大 結(jié)論： 可以發(fā)現(xiàn)， 隨著樣本量的增加趟薄，其均值逐漸趨于總體均值...
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用python解釋中心極限定理
核心思想： 對于任意分布, 無論形狀如何, 在中心極限定理下其總體的抽樣分布, 均為正態(tài)分布 假設(shè)現(xiàn)有一個γ分布绽诚， 代碼如下： 每次抽取樣本量為...
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用Python實現(xiàn)抽樣分布流程示意： 假如有一個總體, 如下示意: 計算總體的均值和標準偏差， 如果總體可知的話 從總體中抽取樣本量為5的樣本 重復(fù)抽取10000次該樣本...
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概率密度函數(shù), 正態(tài)分布, 以及z值的應(yīng)用場景
以上主題可以用來回答的問題例如下列: 人口分布圖中隨機選擇一個7歲的小學(xué)生杭煎，這個小學(xué)生身高小于120cm的概率是多少恩够？ 房價低于 $50,000...
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如何使用Z-表格?引入Facebook 好友數(shù)少于 240 的人的比例是多少？ 該問題并不能從圖中直接讀出, 因此需要使用新的方法, 即Z-表格 示例:假如某一個...
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概率密度函數(shù)(PDF)應(yīng)用場景給定一個值, 判斷這個值在該正態(tài)分布中所在的位置后, 獲得其他數(shù)據(jù)高于該值或低于該值的比例 圖中曲線稱為概率密度函數(shù), 簡稱為pdf p...
