在第二節(jié)中腊嗡,我們采用了Trinity工具做了轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)的拼接举反,我一共是6個(gè)樣本6個(gè)G的數(shù)據(jù)量,在我那個(gè)設(shè)置下跑了接近30多個(gè)小時(shí)就完成了拼接工作...
既然可以通過Trinity對所有的Reads進(jìn)行拼接后得到很多的轉(zhuǎn)錄本(Transcripts) , 因此很有必要對這些轉(zhuǎn)錄本進(jìn)行注釋次洼。 注釋的...
通過前期的基因定量敢伸,我們通過RSEM或者Kallisto這些工具得到了每個(gè)基因或者轉(zhuǎn)錄本的表達(dá)量矩陣。輸出的矩陣包含了基因以及在各個(gè)樣本中的表達(dá)...
前期的到的基因表達(dá)量矩陣喳魏,可以得到每個(gè)基因的表達(dá)量棉浸,然而由于我們在做實(shí)驗(yàn)過程中的重復(fù)(包括技術(shù)重復(fù)與生物學(xué)重復(fù))理論上來講是可以保持表達(dá)量在重復(fù)...
前面三節(jié),我們得到了Trinity拼接的Fasta 文件(Trinity.fasta)以及通過Bowtie2將Fastq中的Reads進(jìn)行回貼到...
Trinity是廣泛應(yīng)用的不依賴基因組的轉(zhuǎn)錄組分析工具 我們在這一節(jié)中將采用Trinity在服務(wù)器端對第一節(jié)中獲得的cleandata進(jìn)行轉(zhuǎn)錄組...
在轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)拿到后刺彩,公司一般會給我們一個(gè)Rawdata和Cleandata 如果喜歡折騰的可以直接拿著Rawdata進(jìn)行一下數(shù)據(jù)清理后再進(jìn)行后期...