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ML16-集成學(xué)習(xí)算法集成學(xué)習(xí)算法應(yīng)用比較廣泛禽额，只要包含Bagging锯厢，Boosting與Stacking三大類方法皮官，這是本文的主要內(nèi)容：??1. 集成算法的主要思想...
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ML15-KNN近鄰算法KNN算法也是基于距離的簡(jiǎn)單算法，本主題主要說(shuō)明：??1. KNN算法的數(shù)學(xué)模型实辑；??2. KNN的實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用捺氢；??3. 交叉驗(yàn)證尋找最合適的K...
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ML14-K均值算法（K-Means）K-Means算法的思想比較質(zhì)樸，屬于非監(jiān)督學(xué)習(xí)剪撬，簡(jiǎn)單易懂摄乒，數(shù)學(xué)理論也僅僅局限于初中知識(shí)范圍。本主題就簡(jiǎn)單介紹下残黑，然后直接上代碼馍佑。?1. K-M...
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ML13-規(guī)則關(guān)聯(lián)算法規(guī)則關(guān)聯(lián)引入了兩個(gè)數(shù)學(xué)度量公式來(lái)度量頻繁度與關(guān)聯(lián)度。本主題就是說(shuō)明這么兩件事兒梨水，當(dāng)然最后的結(jié)果是產(chǎn)生關(guān)聯(lián)規(guī)則拭荤。??1. 頻繁度：支持度??2. ...
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ML12-樸素貝葉斯分類樸素貝葉斯分類是一種經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，本主題從貝葉斯的應(yīng)用場(chǎng)景疫诽，到其數(shù)學(xué)基礎(chǔ)舅世，并到最終的實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用做了介紹。主要內(nèi)容包含：??1. Naive...
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ML11- sklearn庫(kù)的應(yīng)用本主題就是利用sklearn庫(kù)與機(jī)器學(xué)習(xí)的算法實(shí)現(xiàn)一個(gè)比較經(jīng)典的人臉識(shí)別實(shí)驗(yàn)踊沸。主要內(nèi)容包含??1. 人臉數(shù)據(jù)的處理歇终；??2. 數(shù)據(jù)降維；??3...
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ML10-PCA算法
PCA應(yīng)該是算法中比較簡(jiǎn)單的算法之一逼龟，本主題主要介紹PCA的算法模型评凝，應(yīng)用與數(shù)學(xué)基礎(chǔ)；??1. PCA算法與模型介紹腺律；??2.PCA算法的應(yīng)用奕短；...
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ML09-lightGBM算法
本主題主要是lightGBM的入門與調(diào)優(yōu)思路介紹；包含如下幾個(gè)內(nèi)容:??1. lightGBM的原生分類實(shí)現(xiàn)??2. lightGBM的skle...
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ML08-決策樹(shù)一匀钧、決策樹(shù)應(yīng)用體驗(yàn) 分類 ??從上面可以看出翎碑，決策樹(shù)對(duì)分類具有線性回歸無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì), 如果對(duì)未參與訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集是否也有這么好的分類效果。 回歸...
