1.極大似然估計 眾所周知锯蛀，極大似然估計什猖，只是一種概率論在統(tǒng)計學(xué)的應(yīng)用，它是參數(shù)估計的方法之一。說的是已知某個隨機樣本滿足某種概率分布，但是其中...

1 模型的選擇（選超參數(shù)） 交叉驗證（Cross validation)，用于防止模型過于復(fù)雜而引起的過擬合群发，有時亦稱循環(huán)估計晃择。 它是一種統(tǒng)計學(xué)...

1 基本概念 損失函數(shù)（loss function）：計算的是一個樣本的誤差抵栈。它是用來估量你模型的預(yù)測值 f(x)與真實值 Y的不一致程度告材，通常...

1 參數(shù)估計 在很多的機器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)挖掘的問題中产艾，我們所面對的只有數(shù)據(jù)疤剑，但數(shù)據(jù)中潛在的概率密度函數(shù)是不知道的，其概率密度分布需要我們從數(shù)據(jù)中估計...

1 貝葉斯方法 長久以來杠览，人們對一件事情發(fā)生或不發(fā)生的概率弯菊，僅僅有固定的0和1，即要么發(fā)生踱阿，要么不發(fā)生管钳。假設(shè)問那時的人們一個問題：“有一個袋子，...

1 前言 在了解樹模型之前才漆，自然想到樹模型和線性模型，他們有什么區(qū)別呢葫隙？ 樹形模型是一個一個特征進行處理栽烂，之前線性模型是所有特征給予權(quán)重相加得到...