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畫(huà)一棵樹(shù)囊颅，用來(lái)決策
#決策樹(shù)簡(jiǎn)介#決策樹(shù)（Decision Tree）是一種簡(jiǎn)單但是廣泛使用的分類(lèi)器。通過(guò)訓(xùn)練數(shù)據(jù)構(gòu)建決策樹(shù)，可以高效的對(duì)未知的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。決策數(shù)...
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最“懶惰”的kNN分類(lèi)算法
1. K-近鄰算法#### k-近鄰算法（k Nearest Neighbor），是最基本的分類(lèi)算法血久，其基本思想是采用測(cè)量不同特征值之間的距離方...
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邏輯回歸：比概念稍微深入一點(diǎn)的細(xì)節(jié)1 邏輯回歸的定位 首先，邏輯回歸是一種分類(lèi)（Classification）算法帮非。比如說(shuō)： 給定一封郵件洋魂，判斷是不是垃圾郵件 給出一個(gè)交易明細(xì)數(shù)...
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一名業(yè)余數(shù)據(jù)分析愛(ài)好者對(duì)于北京朝陽(yáng)北苑地區(qū)各小區(qū)房?jī)r(jià)的粗淺分析1 數(shù)據(jù)來(lái)源 本次分析的數(shù)據(jù)源來(lái)自鏈家網(wǎng)。鏈家網(wǎng)中有"二手房-成交房源"這個(gè)板塊喜鼓，可以查看到所有通過(guò)鏈家成交的二手房的信息副砍，其中最值得稱(chēng)贊的是成...
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數(shù)據(jù)挖掘的入門(mén)概念1 數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining，簡(jiǎn)稱(chēng)DM）庄岖，是指從大量的數(shù)據(jù)中豁翎，挖掘出未知的且有價(jià)值的信息和知識(shí)的過(guò)程 2 機(jī)器學(xué)習(xí) 與 數(shù)據(jù)挖...
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華山論劍的活動(dòng)預(yù)算問(wèn)題（爬山算法）1. 組團(tuán)旅游問(wèn)題 有一天，東邪西毒南帝北丐中神通決定搞一次華山論劍隅忿，于是這五絕需要從四面八方坐飛機(jī)到西安咸陽(yáng)機(jī)場(chǎng)心剥，然后一起租車(chē)到華山比武： 王...
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搜索引擎的基本原理
搜索引擎最初階段： 利用網(wǎng)頁(yè)爬蟲(chóng)進(jìn)行抓取邦尊，通過(guò)網(wǎng)頁(yè)中的鏈接層層深入，對(duì)網(wǎng)頁(yè)去掉Tag后進(jìn)行分詞优烧，保存每個(gè)單詞在網(wǎng)頁(yè)中的位置……查詢(xún)時(shí)允許多單詞蝉揍，...
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分類(lèi)算法之樸素貝葉斯（NaiveBayes）
我個(gè)人認(rèn)為，在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域畦娄，分類(lèi)算法是最為重要又沾。它根據(jù)以往的數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)新的數(shù)據(jù)做預(yù)測(cè)。垃圾郵件判斷熙卡，潛在用戶(hù)挖掘等都會(huì)用到分類(lèi)算法杖刷。今天把總結(jié)樸素...
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還是推薦電影，這次是基于物品的協(xié)同過(guò)濾
基于用戶(hù)的協(xié)同過(guò)濾驳癌，適用于物品較少滑燃，用戶(hù)也不太多的情況。如果用戶(hù)太多了颓鲜，針對(duì)每個(gè)用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)情況來(lái)計(jì)算哪些用戶(hù)和他品味類(lèi)似表窘，效率很低下。如果商品很...
