
一资铡、如何處理訓(xùn)練樣本不對(duì)等的情況 數(shù)據(jù)集中咽筋,每個(gè)類別下的樣本數(shù)目相差很大(數(shù)量級(jí)上的差距)呼巷。以下以二分類問題為例說明 1.欠采樣大樣本(壓縮大類...
獻(xiàn)給瑩瑩參考文獻(xiàn):https://zhuanlan.zhihu.com/p/31852747 一稻扬、Resnet的原理 Resnet論文原文:ht...
獻(xiàn)給瑩瑩 1.讀入數(shù)據(jù) 利用ImageFolder讀入訓(xùn)練數(shù)據(jù)外傅,可以參考之前的文章 2.構(gòu)建訓(xùn)練流程 1).一些準(zhǔn)備工作 2).構(gòu)建損失函數(shù) 1...
獻(xiàn)給瑩瑩 該文章適用于兩種方法讀取數(shù)據(jù)集蹦哼,采用Pytorch框架參考文獻(xiàn):https://www.cnblogs.com/denny402/p/...
獻(xiàn)給瑩瑩 1. VGG Net網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) VGG是十分經(jīng)典的網(wǎng)絡(luò)了鳄哭,沒什么好說的。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如下 LRN層https://blog.csdn.net...
1.Data Augmentation理論基礎(chǔ) 不同的任務(wù)背景下, 我們可以通過圖像的幾何變換, 使用以下一種或多種組合數(shù)據(jù)增強(qiáng)變換來增加輸入數(shù)...