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17 SVM - 代碼案例四 - 不同SVM懲罰參數(shù)C值不同效果比較SVM的章節(jié)已經(jīng)講完辫红，具體內(nèi)容請參考：《01 SVM - 大綱》 《14 SVM - 代碼案例一 - 鳶尾花數(shù)據(jù)SVM分類》《15 SVM - ...
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16 SVM - 代碼案例三 - 不同SVM核函數(shù)效果比較SVM的章節(jié)已經(jīng)講完，具體內(nèi)容請參考：《01 SVM - 大綱》 《14 SVM - 代碼案例一 - 鳶尾花數(shù)據(jù)SVM分類》《15 SVM - ...
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15 SVM - 代碼案例二 - 鳶尾花數(shù)據(jù)不同分類器效果比較SVM的章節(jié)已經(jīng)講完沙郭，具體內(nèi)容請參考：《01 SVM - 大綱》 《14 SVM - 代碼案例一 - 鳶尾花數(shù)據(jù)SVM分類》 回顧案例一中的頭文...
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14 SVM - 代碼案例一 - 鳶尾花數(shù)據(jù)SVM分類SVM的章節(jié)已經(jīng)講完，具體內(nèi)容請參考：《01 SVM - 大綱》 常規(guī)操作： 1、頭文件引入SVM相關(guān)的包2叠骑、防止中文亂碼3、去警告4削茁、讀取數(shù)據(jù)...
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13 SVM - SVR（回歸問題的SVM）12 SVM - SMO - 初始β變量的選擇宙枷、總結(jié) 十七、SVR 回歸問題的SVM SVM和決策樹一樣茧跋，可以將模型直接應(yīng)用到回歸問題中慰丛；在SV...
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12 SVM - SMO - 初始β變量的選擇、總結(jié)11 SVM - 序列最小優(yōu)化算法 SMO 十五厌衔、初始β變量的選擇 回顧: 可以發(fā)現(xiàn)SMO算法中璧帝，是選擇兩個(gè)合適的β變量做迭代，其它變量作為常...
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11 SVM - SMO - 序列最小優(yōu)化算法05 SVM - 支持向量機(jī) - 概念富寿、線性可分06 SVM - 線性可分模型算法和案例07 SVM - 軟間隔模型08 SVM - 軟間隔模型...
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10 SVM - 核函數(shù)09 SVM - 線性不可分模型 十一睬隶、核函數(shù)初識 假設(shè)： 函數(shù)Ф是一個(gè)從低維特征空間到高維特征空間的一個(gè)映射，那么如果存在函數(shù)K(x,z), ...
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09 SVM - 線性不可分模型無論之前的軟間隔還是硬間隔模型页徐，都是針對SVM線性可分模型而言的苏潜。軟間隔模型和硬間隔模型的損失函數(shù)一樣，只是多了兩個(gè)條件变勇。軟間隔并沒有真正解決線...
