08 特征工程 - 特征降維 - IDA 數(shù)據(jù)清洗常見流程 異常數(shù)據(jù)處理 案例 - 車輛數(shù)據(jù)預(yù)處理 每個(gè)樣本具有7個(gè)特征，描述如下：? 購買價(jià)格...

線性判斷分析(LDA)： LDA是一種基于分類模型進(jìn)行特征屬性合并的操作慨丐，是一種有監(jiān)督的降維方法聊品。 LDA原理 LDA的全稱是Linear Di...

06 特征工程 - 特征選擇 特征降維必須在特征選擇做完以后才能進(jìn)行鹿霸。 當(dāng)特征選擇完成后宽闲，可以直接可以進(jìn)行訓(xùn)練模型了拉队，但是可能由于特征矩陣過大弊知，...

05 特征工程 - 缺省值填充 當(dāng)做完特征轉(zhuǎn)換后，實(shí)際上可能會(huì)存在很多的特征屬性粱快，比如：多項(xiàng)式擴(kuò)展轉(zhuǎn)換秩彤、文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等等，但是太多的特征屬性的存...

04 特征工程 - 特征轉(zhuǎn)換 - 文本特征屬性轉(zhuǎn)換 缺省值是數(shù)據(jù)中最常見的一個(gè)問題事哭，處理缺省值有很多方式漫雷，主要包括以下四個(gè)步驟進(jìn)行缺省值處理： ...

03 特征工程 - 特征轉(zhuǎn)換 - 分詞、Jieba分詞 機(jī)器學(xué)習(xí)的模型算法均要求輸入的數(shù)據(jù)必須是數(shù)值型的鳍咱，所以對(duì)于文本類型的特征屬性珊拼，需要進(jìn)行文...

02 特征工程 - 數(shù)據(jù)不平衡 特征轉(zhuǎn)換主要指將原始數(shù)據(jù)中的字段數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換操作流炕，從而得到適合進(jìn)行算法模型構(gòu)建的輸入數(shù)據(jù)(數(shù)值型數(shù)據(jù))澎现，在這個(gè)過...

01 特征工程 - 概念 數(shù)據(jù)清洗過程： PS：工作中可能遇到的最大的問題是數(shù)據(jù)不均衡。怎么去解決的每辟？ 上采樣剑辫、下采樣、SMOTE算法渠欺。解決的效...

實(shí)際上特征工程是一個(gè)面向十分廣的概念妹蔽，只要是在處理數(shù)據(jù)就可以認(rèn)為是在做特征工程。個(gè)人理解中挠将，真正意義上的特征工程還是數(shù)據(jù)降維和數(shù)據(jù)升維的過程胳岂。 ...