關(guān)鍵字 PAC總結(jié)理論：同等條件下，模型越復(fù)雜泛化誤差越大。同一模型在樣本滿足一定條件的情況下层释，其數(shù)量越大，模型泛化誤差越小，因此還可以說模型越...

關(guān)鍵字 樣本的特征數(shù)稱為維數(shù)（dimensionality）兆览，當(dāng)維數(shù)非常大時(shí)屈溉，也就是現(xiàn)在所說的“維數(shù)災(zāi)難”，具體表現(xiàn)在：在高維情形下抬探，數(shù)據(jù)樣本將...

關(guān)鍵字 Q1:分類和聚類有什么不同子巾？ 第一，它們面對的根本問題不同小压。分類的根本問題是判斷給定的某一個(gè)樣本屬于那一個(gè)類別线梗；聚類的根本問題是探索給定...

關(guān)鍵字 集成學(xué)習(xí)是使用一系列學(xué)習(xí)器進(jìn)行學(xué)習(xí)，并使用某種規(guī)則把各個(gè)學(xué)習(xí)結(jié)果進(jìn)行整合從而獲得比單個(gè)學(xué)習(xí)器更好的學(xué)習(xí)效果的一種機(jī)器學(xué)習(xí)方法怠益。一般情況下...

關(guān)鍵字 概率仪搔，是機(jī)器學(xué)習(xí)中的重要角色，那么何謂概率蜻牢？拋硬幣時(shí)正面朝上的概率為0.5烤咧，這句話又代表著何含義呢？對于概率的理解往往有兩種不同的方式：...

關(guān)鍵字 一根棍分開球抢呆。要求：盡量在放更多球之后煮嫌，仍然適用。 干的不錯(cuò)抱虐？ 在桌上放了更多的球昌阿，似乎有一個(gè)球站錯(cuò)了陣營。 SVM就是試圖把棍放在最佳...

關(guān)鍵字 神經(jīng)元模型：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中簡單單元就可以稱為神經(jīng)元。 一直沿用至今的“M-P神經(jīng)元模型”正是對這一結(jié)構(gòu)進(jìn)行了抽象懦冰，也稱“閾值邏輯單元“灶轰，其中...

關(guān)鍵字 信息增益：是特征選擇中的一個(gè)重要指標(biāo)，它定義為一個(gè)特征能夠?yàn)榉诸愊到y(tǒng)帶來多少信息刷钢，帶來的信息越多框往，該特征越重要。 熵：那么如何衡量一個(gè)特...