4篇文章 · 382字 · 1人關(guān)注
貓狗數(shù)據(jù)集介紹 對kaggle中的貓狗數(shù)據(jù)集使用Alexnet網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,該數(shù)據(jù)集包括25000張訓(xùn)練圖片佛吓,12500張測試圖片,包括貓和狗兩...
該模型的主要特點如下:1.提出了ReLU激勵函數(shù)崇渗,可以減少梯度消失的風(fēng)險旋廷;2.池化層用于特征降維3.局部歸一化處理(LRN)下面還是在MNIST...
第一步:下載數(shù)據(jù)集 第二步:創(chuàng)建輸入,輸出狈网,權(quán)重和偏差宙搬,并定義softmax回歸算法 第三步:定義損失函數(shù)和梯度下降算法 第四步:開啟對話笨腥,進(jìn)行...
環(huán)境:ubuntu16.04已經(jīng)安裝好了anocanda,使用如下命令在虛擬環(huán)境中進(jìn)行配置conda install tensorflow有GP...