FCN FCN對圖像像素級的分類错览，從而解決了語義級別的圖像分割問題理澎。與經典的CNN在卷積層之后使用全連接層得到固定長度的特征向量進行分類（全連接...

假設卷積核大小為寇荧，輸入通道數(shù)為，輸出通道數(shù)為秩铆，輸出特征圖的寬和高分別為W和H，則： conv標準卷積的參數(shù)量為 conv標準卷積的操作個數(shù)為 M...

前言 如今基于深度學習的目標檢測已經逐漸成為自動駕駛灯变、視頻監(jiān)控殴玛、機械加工、智能機器人等領域的核心技術添祸，而現(xiàn)存的大多數(shù)精度高的目標檢測算法滚粟，速度較...

1*1卷積 卷積本身只是卷積的卷積核半徑大小為1的特例，但由于它以較小的計算代價增強了網(wǎng)絡的非線性表達能力刃泌。 可以實現(xiàn)不同通道某一位置的信息融合...

前言 在傳統(tǒng)的語義分割問題上凡壤，存在的三個挑戰(zhàn)： 傳統(tǒng)分類CNN中連續(xù)的池化何降采樣導致空間分辨率下降。（解決：去掉最后幾層的降采樣和最大池化耙替，使...

GAN原理 生成對抗式網(wǎng)絡（GAN）作為一種優(yōu)秀的生成式模型亚侠，在圖像生成方面有很多應用，主要有兩大特點： 不依賴任何先驗假設俗扇。傳統(tǒng)的許多方法會假...

相關介紹 什么是人體骨骼關鍵點檢測硝烂？ 人體骨骼關鍵點檢測也稱為Pose Estimation，主要檢測人體的關節(jié)铜幽、五官等滞谢，通過關鍵點描述人體骨骼...

一、卷積與互相關 卷積的定義是： 其定義是兩個函數(shù)中一個函數(shù)經過反轉和位移之后再相乘得到的積的積分除抛。 互相關是兩個函數(shù)之間的滑動點積狮杨，過濾器不經...