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模式識別課程(四)-線性分類器/線性判別函數(shù)目錄 前言 概念回顧生成式模型判別式模型 線性判別函數(shù) Fisher線性判別分析 感知機法則 總結(jié) 前言 本筆記是筆者課程學(xué)習(xí)中所做筆記(絕對原...
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模式識別課程(二)-高斯混合模型EM算法GMM實現(xiàn) python
前言 EM及參數(shù)估計算法知識詳解http://www.reibang.com/p/8b00a806d883 本筆記是筆者課程學(xué)習(xí)中所做筆記(絕...
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模式識別課程(二)-參數(shù)估計：最大似然估計和貝葉斯估計目錄 0. 前言 0. 基本概念 1. 最大似然估計(Maximum-Likelihood Estimation,ML) 2. 貝葉斯估計(Ba...
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模式識別課程(一):貝葉斯決策及python實現(xiàn) 鶯尾花分類前言 貝葉斯決策是模式識別中最基礎(chǔ)的理論，是解決模式分類的一種基本統(tǒng)計途徑竹伸，是后續(xù)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ) 本文為筆者學(xué)習(xí)過程的原創(chuàng)筆記泥栖，轉(zhuǎn)載請附本文鏈接及作...
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機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)(三): 模型評估與選擇 - 方差與偏差前言 本筆記是筆者學(xué)習(xí)西瓜書所做筆記，轉(zhuǎn)載請附本文鏈接及作者信息勋篓。 有問題歡迎在交流區(qū)探討學(xué)習(xí)吧享，QQ：761322725 碼字不易，好心人隨手點...
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機器學(xué)習(xí)概率統(tǒng)計知識(1): 無偏估計與有偏估計
引言 在機器學(xué)習(xí)中經(jīng)常會接觸到無偏估計和有偏估計這兩類概念譬嚣，本文匯總了多篇博客是講解內(nèi)容钢颂，旨在深入透徹地理解這兩個概念 有問題歡迎在交流區(qū)探討學(xué)...
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機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)(一)-線性回歸簡介 原理推導(dǎo) 簡介 線性回歸是數(shù)理統(tǒng)計中，利用數(shù)理統(tǒng)計中回歸分析拜银，來==確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關(guān)系==的一種統(tǒng)計分析方法包括一...