11篇文章 · 6397字 · 1人關(guān)注
-
tensorflow之Graph和Session的概念
本文可以分為四個部分 簡單的介紹一下graph的概念咨演； 詳細的介紹一下Session的概念吹缔； 介紹Session和graph之間的關(guān)系和交互概念...
-
tensorflow初探五之神經(jīng)元函數(shù)——《Tensorflow技術(shù)解析與實戰(zhàn)學(xué)習(xí)》筆記神經(jīng)元函數(shù)以及優(yōu)化方法 這是需要牢記的內(nèi)容喧笔，這里包含了激活函數(shù)蒿涎、卷積函數(shù)歧焦、池化函數(shù)沈矿、分類函數(shù)上真、優(yōu)化方法和批標準化的寫法和簡略介紹。 a. 激活函...
-
tensorflow初探六之模型的存儲和加載——《Tensorflow技術(shù)解析與實戰(zhàn)學(xué)習(xí)》筆記
模型的存儲與加載 TensorFlow 的 API 提供了以下兩種方式來存儲和加載模型： 生成檢查點文件（checkpoint file）羹膳，擴展...
-
tensorflow初探七之隊列-Tensorflow技術(shù)解析與實戰(zhàn)學(xué)習(xí)
隊列 隊列（queue）本身也是圖中的一個節(jié)點睡互，是一種有狀態(tài)的節(jié)點，其他節(jié)點陵像，如入隊節(jié)點（enqueue）和出隊節(jié)點（dequeue）就珠，可以修改...
-
tensorflow初探八之加載數(shù)據(jù)-Tensorflow技術(shù)解析與實戰(zhàn)學(xué)習(xí)
加載數(shù)據(jù) TensorFlow 作為符號編程框架，需要先構(gòu)建數(shù)據(jù)流圖醒颖，再讀取數(shù)據(jù)妻怎，隨后進行模型訓(xùn)練。 預(yù)加載數(shù)據(jù)（preloaded data）...
-
tensorflow初探九之源代碼解析-Tensorflow技術(shù)解析與實戰(zhàn)學(xué)習(xí)
第五章-Tensorflow源代碼解析 大致介紹了TF中比較重要的包泞歉。學(xué)習(xí)重點在5.2節(jié)逼侦，需要學(xué)習(xí)的代碼主要集中在https://github....
-
tensorflow初探十之神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展和氣tensorflow實現(xiàn)——《Tensorflow技術(shù)解析與實戰(zhàn)學(xué)習(xí)第六章-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展及其 TensorFlow 實現(xiàn) 6.1 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）匿辩，它的權(quán)值共享（weight sharing...
-
tensorflow初探四之作用域的概念——Tensorflow技術(shù)解析與實戰(zhàn)學(xué)習(xí)》筆記
變量作用域 在 TensorFlow 中有兩個作用域（scope），一個是 name_scope榛丢，另一個是 variable_scope铲球。 va...
-
tensorflow初探三之Tensorflow基本概念——Tensorflow技術(shù)解析與實戰(zhàn)學(xué)習(xí)》筆記基礎(chǔ)知識 下面就自底向上詳細介紹一下 TensorFlow 的系統(tǒng)架構(gòu)。最下層是網(wǎng)絡(luò)通信層和設(shè)備管理層晰赞。網(wǎng)絡(luò)通信層包括 gRPC（google ...