隨機(jī)變量概述 隨機(jī)變量與事件 隨機(jī)變量的本質(zhì)是一種函數(shù)（映射關(guān)系），在古典概率模型中福侈，“事件和事件的概率”是核心概念换棚；但是在現(xiàn)代概率論中酝陈，“隨機(jī)...

摘要： “那些在個(gè)人設(shè)備里营罢，謙謙卑卑地為我們哼著歌曲的數(shù)字仆人，總有一天會(huì)成為我們的霸主仲智！”在“忍無(wú)可忍买乃，無(wú)需再忍”這句俗語(yǔ)背后，也隱藏中神經(jīng)網(wǎng)...

摘要: 現(xiàn)在的人工智能钓辆，大致就是用“硅基大腦”模擬或重現(xiàn)“碳基大腦的過(guò)程”剪验。那么肴焊，在未來(lái)會(huì)不會(huì)出現(xiàn)“碳硅合一”的大腦或者全面超越人腦的“硅基大腦...

摘要： 當(dāng)你和女朋友在路邊手拉手一起約會(huì)的時(shí)候，你可曾想功戚，你們之間早已碰撞出了一種神秘的智慧–深度學(xué)習(xí)娶眷。戀愛容易，相處不易啸臀，不斷磨合届宠，打造你們的...

1 梯度下降法 梯度：如果函數(shù)是一維的變量，則梯度就是導(dǎo)數(shù)的方向乘粒；如果是大于一維的豌注，梯度就是在這個(gè)點(diǎn)的法向量，并指向數(shù)值更高的等值線灯萍，這就是為什...

你是否曾經(jīng)聽到過(guò)人們談?wù)摍C(jī)器學(xué)習(xí)轧铁，而你卻對(duì)其含義只有一個(gè)模糊的概念呢？你是否已經(jīng)厭倦了在和同事對(duì)話時(shí)只能點(diǎn)頭呢旦棉？現(xiàn)在齿风，讓我們一起來(lái)改變這個(gè)現(xiàn)狀吧...

boosting是一種集成技術(shù)，試圖從多個(gè)弱分類器中創(chuàng)建強(qiáng)分類器绑洛。通過(guò)從訓(xùn)練數(shù)據(jù)構(gòu)建一個(gè)模型救斑，然后創(chuàng)建第二個(gè)模型試圖糾正第一個(gè)模型中的錯(cuò)誤。不斷...

樸素貝葉斯概述 樸素貝葉斯是一種簡(jiǎn)單但功能驚人的預(yù)測(cè)建模算法诊笤。該模型由兩種可以直接從訓(xùn)練數(shù)據(jù)中計(jì)算的概率組成: 1) 每個(gè)類的概率; 2) 給定...

1 K-均值聚類（K-means）概述 1.1 聚類 “類”指的是具有相似性的集合系谐。聚類是指將數(shù)據(jù)集劃分為若干類，使得類內(nèi)之間的數(shù)據(jù)最為相似讨跟，各...