
DataNode工作機(jī)制 1)一個(gè)數(shù)據(jù)塊在datanode上以文件形式存儲(chǔ)在磁盤上筐咧,包括兩個(gè)文件,一個(gè)是數(shù)據(jù)本身垮庐,一個(gè)是元數(shù)據(jù)包括數(shù)據(jù)塊的長(zhǎng)度,...
1 namenode :它是hadoop中的主服務(wù)器,管理文件系統(tǒng)名稱空間和對(duì)集群中存儲(chǔ)的文件的訪問(wèn)碍粥,保存有 metadate; 2 Quoru...
NameNode&Secondary NameNode工作機(jī)制 1)第一階段:namenode啟動(dòng)(1)第一次啟動(dòng)namenode格式化后黑毅,創(chuàng)建...
Hadoop寫數(shù)據(jù)流程 1)客戶端通過(guò)Distributed FileSystem模塊向namenode請(qǐng)求上傳文件嚼摩,namenode檢查目標(biāo)文...
Hadoop作業(yè)調(diào)度器主要有三種:FIFO、Capacity Scheduler和Fair Scheduler矿瘦。Hadoop2.7.x默認(rèn)的資源...
Yarn概述 Yarn是一個(gè)資源調(diào)度平臺(tái)枕面,負(fù)責(zé)為運(yùn)算程序提供服務(wù)器運(yùn)算資源,相當(dāng)于一個(gè)分布式的操作系統(tǒng)平臺(tái)缚去,而mapreduce等運(yùn)算程序則相當(dāng)...
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1)設(shè)置ReduceTask reducetask的并行度同樣影響整個(gè)job的執(zhí)行并發(fā)度和執(zhí)行效率枕荞,但與maptask的并發(fā)數(shù)由切片數(shù)決定不同,...
Shuffle機(jī)制 Mapreduce確保每個(gè)reducer的輸入都是按鍵排序的搞动。系統(tǒng)執(zhí)行排序的過(guò)程(即將map輸出作為輸入傳給reducer)...